Решения · Stentor

Речевая аналитика колл-центра для государственного сектора

Речевая аналитика колл-центра для государственного сектора. Государственные органы требуют локального развёртывания, чтобы данные граждан не покидали страну.

Речевая аналитика для колл-центров государственного сектора

Государственные органы ежедневно обрабатывают тысячи обращений граждан, и каждое из них несёт в себе как регуляторные обязательства, так и репутационные риски. Традиционный выборочный контроль качества охватывает лишь малую долю разговоров, оставляя большинство взаимодействий вне поля зрения руководителей и аудиторов. Платформа Allmaz устраняет эту проблему принципиально: система анализирует 100% звонков без исключения — транскрибирует, размечает по участникам и оценивает каждый разговор, формируя полную и достоверную картину качества обслуживания, соблюдения регламентов и потенциальных рисков.

Возможности

Ключевые преимущества для государственных структур

Суверенитет данных граждан: изолированная однотенантная инфраструктура технически исключает любую передачу записей, транскриптов и аналитики за пределы периметра государственного органа.

Полный охват без слепых зон: каждый входящий и исходящий звонок транскрибируется, размечается по участникам и оценивается — выборочный контроль полностью заменяется сплошным анализом.

Оперативное выявление жалоб и рисков: автоматическое обнаружение негативных настроений, жалоб и признаков несоблюдения регламентов позволяет своевременно эскалировать критические обращения и соблюдать установленные сроки ответа.

Точное распознавание азербайджанской и смешанной AZ/RU речи: специализированный движок обеспечивает высокое качество транскрипции в реальных условиях работы государственных колл-центров, где операторы и граждане нередко переключаются между языками.

Аудитопригодная гибридная оценка качества: трёхуровневая система — правила соответствия, семантический ИИ и ручная корректировка супервизора — формирует задокументированные оценки с временными метками, готовые для внутренних проверок и отчётов перед контролирующими органами.

Прозрачность взаимодействий с гражданами: структурированная фиксация всех разговоров упрощает закупочный аудит, внутренний контроль и подготовку регуляторной отчётности без дополнительных трудозатрат.

Функциональные возможности платформы

Локальное развёртывание без передачи данных

Система работает в однотенантном частном облаке на мощностях заказчика. Записи разговоров, транскрипты и аналитика хранятся исключительно внутри периметра государственного органа — исходящий трафик с персональными данными граждан полностью исключён.

Транскрипция и диаризация 100% звонков

Каждый входящий и исходящий звонок автоматически преобразуется в текст с разметкой по участникам разговора. Выборочный контроль уходит в прошлое: платформа охватывает весь объём обращений без исключений.

Специализированное распознавание азербайджанской речи

Движок распознавания речи создан специально для азербайджанского языка и корректно обрабатывает смешанные AZ/RU диалоги, характерные для реальной практики государственных колл-центров.

Автоматическое обнаружение жалоб и рисков

Платформа в режиме реального времени выявляет жалобы, негативные настроения и признаки несоблюдения регламентов, позволяя руководителям своевременно эскалировать критические обращения и контролировать сроки ответа.

Гибридная оценка качества

Каждый разговор оценивается по трём уровням: правила соответствия регламентам, семантический анализ на основе ИИ и возможность ручной корректировки супервизором. Итоговые оценки документируются и пригодны для официального аудита.

Аудиторская отчётность и прозрачность

Все взаимодействия с гражданами фиксируются в структурированном виде с временными метками и оценками. Это упрощает внутренние проверки, закупочный аудит и подготовку отчётов для контролирующих органов.

Как работает решение

1Развёртывание платформы на инфраструктуре государственного органа в изолированном однотенантном контуре — данные не покидают периметр организации.
2Все входящие и исходящие звонки колл-центра автоматически поступают в систему: движок распознавания речи транскрибирует и размечает каждый разговор по участникам.
3Аналитический модуль выявляет жалобы, негативные настроения и признаки несоблюдения регламентов в режиме, близком к реальному времени.
4Гибридная система оценки присваивает каждому звонку балл качества на основе правил, семантического ИИ и, при необходимости, ручной корректировки супервизора.
5Руководители и аудиторы получают доступ к структурированным отчётам, транскриптам и оценкам через защищённую внутреннюю панель управления для принятия решений и проведения проверок.

Часто задаваемые вопросы

Как обеспечивается суверенитет данных граждан?

Платформа развёртывается в однотенантном частном облаке на инфраструктуре самого государственного органа. Исходящая передача данных за пределы периметра технически исключена на уровне архитектуры — записи разговоров, транскрипты и аналитика хранятся исключительно внутри организации и не передаются ни в какие внешние системы или облачные среды.

Поддерживается ли азербайджанский язык и смешанная речь AZ/RU?

Да. Движок распознавания речи создан специально для азербайджанского языка и корректно обрабатывает смешанные диалоги, в которых оператор или гражданин переключается между азербайджанским и русским. Это соответствует реальной языковой практике государственных колл-центров и обеспечивает точность транскрипции без ручного вмешательства.

Анализируются ли все звонки или только выборка?

Платформа анализирует 100% звонков без какой-либо выборки. Каждый разговор — входящий и исходящий — транскрибируется, размечается по участникам и оценивается в автоматическом режиме. Это полностью исключает слепые зоны при контроле качества и соблюдения регламентов, которые неизбежно возникают при выборочном подходе.

Как результаты оценки качества используются для аудита?

Каждый звонок получает задокументированную оценку, сформированную на трёх уровнях: правила соответствия регламентам, семантический анализ ИИ и, при необходимости, ручная корректировка супервизора. Все оценки сохраняются с временными метками в структурированном виде и доступны для внутренних проверок, закупочного аудита и подготовки отчётов перед контролирующими органами.

Что происходит, если автоматическая оценка ИИ расходится с мнением супервизора?

Гибридная архитектура оценки качества предусматривает возможность ручной корректировки: супервизор может пересмотреть и изменить автоматически выставленный балл. Итоговая оценка фиксируется вместе с историей изменений, что обеспечивает прозрачность и подотчётность на каждом этапе контроля качества.

Можно ли интегрировать решение с существующими системами государственного органа?

Платформа проектируется с учётом интеграции в существующую ИТ-инфраструктуру заказчика. Конкретные параметры интеграции — протоколы, форматы данных, точки подключения — согласовываются на этапе технического обследования совместно с командой Allmaz.

Готовы обеспечить контроль качества и суверенитет данных?

Свяжитесь с командой Allmaz, чтобы обсудить пилотное развёртывание речевой аналитики в вашем государственном колл-центре — без передачи данных граждан за пределы страны.

Запросить демо