Опишите бизнес-процесс обычным языком — создать договор, отправить его на согласование, согласовать под другой ролью — и агенты computer use выполнят его в вашем настоящем интерфейсе, шаг за шагом, со скриншотами. Не нужно писать скрипты Playwright и не нужно переписывать их, когда интерфейс меняется.
Изменение интерфейса ломает селекторы, даже когда бизнес-процесс по-прежнему работает, — вы платите один раз за автоматизацию и второй за её поддержку.
Маршруты «создатель → согласующий → поставщик» проходят через экраны, роли, согласования и смены статусов: вручную это долго, а скриптом — тяжело.
Под давлением спринта регрессионный набор сокращают или пропускают, и дефекты доходят до продуктива просто потому, что не хватило часов.
Облачные сервисы тестирования отправляют скриншоты внутренних данных третьей стороне — в регулируемой отрасли это невозможно.
Сценарий — это версионируемый YAML: цель, роль, проверки и лимиты. Ни селекторов, ни координат, ничего не надо переписывать после редизайна.
Каждый шаг — это скриншот и высказанное агентом рассуждение, сохранённые независимо от того, прошёл шаг или нет.
Создатель, согласующий и поставщик получают отдельные, независимо авторизованные сессии, а тестовые данные с меткой запуска не дают параллельным агентам столкнуться.
Успешный запуск сжимает свой путь до намерений шагов — никогда до координат — и передаёт их следующим запускам как подсказку: набор ускоряется с повторением, но агент по-прежнему верит живому экрану.
Сбои классифицируются: дефект продукта, промах агента, проблема окружения или несоответствие проверке. Заблудившийся агент никогда не оформляется как баг.
Каждый вызов модели учитывается и агрегируется от вызова к шагу, сценарию и набору, поэтому каждый запуск отвечает, сколько он стоил и что нашёл.
Описывайте сценарии вместо того, чтобы их программировать, и тратьте день на разбор находок, а не на починку селекторов.
Видите покрытие, готовность релиза и то, сколько на самом деле стоит регрессионный прогон.
Разбирайте сбой по скриншотам, диагнозу агента и пошаговому маршруту воспроизведения.
Принимайте решение о релизе по доказательствам и сравнивайте автономный QA с ручной базой.
Argus не заменяет Playwright. Детерминированные скрипты остаются на стабильных сценариях, а Argus берёт длинные, многоролевые и часто меняющиеся, которые тяжело скриптовать.
Большинство ИИ-инструментов тестирования используют ИИ, чтобы писать скрипты, которые при запуске остаются скриптами. Argus рассуждает о живом экране на каждом шаге, а модель под ним — это конфигурация, а не код.
Десять контейнеров у вас на площадке — вся платформа, все три движка — без внешних SaaS-зависимостей, поэтому скриншоты внутренних данных не покидают периметр.
Разработано Allmaz — студией ИИ-продуктов в Азербайджане.
Argus QA измерен, а не заявлен. На живой платформе управления договорами его лучший прогон автономно прошёл около 70% сценариев, не заблокированных реальным дефектом приложения, сам нашёл три реальных дефекта и стоил $0,4–2,3 на модель за полный набор. Это то, где движок находится сегодня, а не уровень сервиса, который мы продаём. И он никогда не оформляет дефект своей властью: предполагаемый баг превращается в готовый к подаче отчёт, который проверяет и подаёт человек.
Движки QA, ИИ и пентеста работают на одном рантайме и используют общий браузерный слой, маршрутизатор моделей, зашифрованное хранилище учётных данных и единый учёт затрат — поэтому модели, доступы и развёртывание настраиваются один раз для всех трёх, а находки любого из них попадают в один и тот же журнал доказательств.
Проходит ваши бизнес-процессы в реальном интерфейсе и сообщает, что сломалось, — со скриншотом и высказанной причиной за каждым шагом.
Запускает тысячи синтетических пользователей против вашего ассистента и оценивает каждый диалог судьёй, нативным для азербайджанского.
Сканирует ваши согласованные цели от имени вошедшего пользователя, поэтому проверка доходит за форму входа, и сообщает находки по степени критичности.
Allmaz — студия ИИ-продуктов компании Smart Solutions, которая построила и эксплуатирует единый портал государственных закупок Азербайджана, созданный указом президента и реализованный как одно из первых в стране государственно-частных партнёрств в сфере цифрового государства.
Запросите демо, чтобы увидеть, как агенты проходят многоролевой регрессионный набор в вашем собственном приложении.