Альтернатива поддержке UI-тест-скриптов
Альтернатива поддержке UI-тест-скриптов: местная, локальный альтернатива для бизнеса в Азербайджане — сравните с Argus QA.
Автономное регрессионное тестирование на базе AI-агентов
В отличие от традиционных инструментов автоматизации, которые требуют постоянного обновления селекторов и координат при любом изменении интерфейса, Allmaz предлагает качественно новый подход к регрессионному тестированию корпоративных веб-приложений. Система использует AI-агентов с компьютерным зрением, которые взаимодействуют с приложением подобно человеку: анализируют скриншоты, формулируют логику действий и выполняют шаги для достижения поставленных целей. Вместо жестких скриптов используются версионируемые YAML-объективы, где описываются роли, утверждения и бюджеты по времени и количеству шагов. Данное решение является частью платформы Argus и развертывается полностью self-hosted в виде десяти контейнеров с общим томом артефактов, что исключает зависимость от внешних SaaS-сервисов. Платформа обеспечивает бесшовную интеграцию с существующими процессами QA, позволяя сочетать детерминированные скрипты для стабильных потоков с гибкостью AI-агентов для сложных, многоролевых и часто меняющихся сценариев. Это позволяет значительно сократить затраты на поддержку тестового покрытия и ускорить поиск реальных дефектов продукта.
Преимущества перед классическими UI-фреймворками
Полный отказ от привязки к селекторам и координатам элементов за счет визуального анализа интерфейса
Поддержка сложных многопользовательских сценариев с независимыми аутентифицированными сессиями для разных ролей
Радикальное снижение затрат на поддержку тестов при изменении UI благодаря декларативному описанию целей
Максимальная безопасность данных благодаря self-hosted архитектуре и зашифрованному хранилищу секретов
Оптимизация расходов на LLM через двухуровневое исполнение и детальный учет стоимости каждого вызова
Мгновенная смена моделей AI через базу данных без необходимости переразвертывания кода
Ключевые возможности платформы
AI-агенты с компьютерным зрением
Агент анализирует скриншот, формулирует логику действий и выполняет один шаг за итерацию, фиксируя каждый этап прохождения независимо от результата.
Многоролевые рабочие процессы
Поддержка сценариев с разными ролями (например, создатель, аппрувер, поставщик), где каждый участник работает в свежей, изолированной браузерной сессии.
Двухуровневое исполнение моделей
Для оптимизации затрат сначала используется экономичная модель, а при сбоях на стороне агента выполняется одна попытка эскалации на более мощную модель.
Независимая верификация
Проверка утверждений (assertions) выполняется отдельным независимым верификатором, что исключает предвзятость агента, выполнявшего работу.
Безопасное управление данными
Логин выполняется детерминированным скриптом через зашифрованное хранилище секретов, а уникальное именование данных предотвращает конфликты при параллельных запусках.
Принцип работы системы
Часто задаваемые вопросы
Заменяет ли это полностью Playwright или Selenium?
Система дополняет их: детерминированные скрипты остаются для стабильных потоков, а AI-агенты используются для длинных, часто меняющихся и многоролевых сценариев.
Как обеспечивается безопасность данных и конфиденциальность?
Решение является self-hosted (развертывание в десяти контейнерах), не имеет внешних SaaS-зависимостей, а учетные данные хранятся в зашифрованном секретном хранилище.
Может ли AI самостоятельно подтвердить наличие бага и создать тикет?
Нет, AI только помечает подозрение на дефект и готовит готовый к подаче отчет; окончательное решение о регистрации бага принимает человек.
Насколько гибко можно менять используемые модели AI?
Выбор модели хранится в базе данных и считывается при каждом запуске, что позволяет менять провайдера или модель без пересборки приложения.
Как контролируются затраты на использование моделей?
Каждый вызов модели измеряется и агрегируется по цепочке: от отдельного вызова к шагу, сценарию, набору тестов и всему релизу.
Готовы оптимизировать ваше тестирование?
Переходите на автономное тестирование с Allmaz и избавьтесь от бесконечной правки UI-селекторов.
Запросить демо