Автономное регрессионное тестирование для банков
Автономное регрессионное тестирование для банков. Банки работают под надзором Центрального банка Азербайджана и в режиме банковской тайны, поэтому данные клиентов не могут уходить в зарубежные облака.
Автономное регрессионное тестирование для банков — внутри вашего периметра
Банки под надзором Центрального банка Азербайджана обязаны соблюдать режим банковской тайны и требования локализации данных: клиентские данные, учётные записи и артефакты тестирования не могут покидать внутреннюю инфраструктуру. Argus — самостоятельно размещаемая платформа ИИ-тестирования, которая разворачивается в десяти контейнерах внутри вашего периметра, не имеет зависимостей от внешних SaaS-сервисов и позволяет командам QA запускать автономные регрессионные сценарии для банковских веб-приложений без передачи каких-либо данных в зарубежные облака. Вся конфигурация — модели, учётные данные, биллинг — задаётся один раз и обслуживает сразу три движка платформы: регрессионное тестирование, ИИ-тестирование и пентест.
Что это даёт банку
Полная локализация данных: платформа работает on-premise, клиентские данные, учётные записи и артефакты тестирования не покидают банковскую инфраструктуру — ни один байт не уходит во внешние SaaS-сервисы.
Готовая доказательная база для аудита и регулятора: каждый шаг каждого прогона сохраняется со скриншотом, рассуждением агента и результатом, а прогон привязан к штампу сборки тестируемой среды — полная цепочка событий восстанавливается в любой момент.
Раннее выявление дефектов в критичных потоках: на тестовом наборе из 25 сценариев, включая 8 многоролевых, платформа самостоятельно обнаружила три реальных дефекта продукта и сформировала по каждому готовый отчёт для ревью человеком.
Контролируемые и прозрачные расходы на модели: каждый вызов модели учитывается и агрегируется от шага до сценария, набора и релиза; двухуровневая схема запускает экономичную модель первой и эскалирует на более мощную только при сбоях на стороне агента — полный прогон 25 сценариев обошёлся в 0,4–2,3 доллара.
Поддержка многоролевых и длинных сценариев: создатель, согласующий и поставщик выполняются в независимо аутентифицированных браузерных сессиях с изолированными тестовыми данными, что исключает конфликты при параллельных прогонах в общей среде.
Гибкость без переразвёртывания: выбор модели, маршрутизация провайдера и параметры рассуждения хранятся в базе данных и читаются на каждый прогон — смена модели вступает в силу на следующем запуске без изменения кода и без простоя.
Ключевые возможности платформы
Сценарии на основе целей, а не селекторов
Тест-кейсы описываются как версионированные YAML-объективы с ролью, утверждениями и бюджетами шагов и времени. Агент сам определяет путь по интерфейсу — сценарии не ломаются при каждом изменении вёрстки.
Полная трассируемость для регулятора
Каждый шаг агента — скриншот, рассуждение, действие — сохраняется независимо от результата. Прогон привязан к штампу сборки тестируемой среды, что упрощает подготовку доказательств для аудита ЦБА.
Независимая верификация утверждений
Проверку результатов выполняет отдельный верификатор, а не тот агент, который совершал действия. Подозрение на дефект продукта фиксируется в готовом отчёте, но финальное решение остаётся за человеком.
Безопасное управление учётными данными
Вход в систему выполняется детерминированным скриптом, а не агентом; учётные данные хранятся в зашифрованном хранилище секретов. Агент никогда не видит пароли в открытом виде.
Двухуровневое использование моделей
Сначала запускается более экономичная модель; на более мощную эскалируются только сбои на стороне агента. Это снижает стоимость прогона без потери качества анализа.
Единая платформа для QA, ИИ и пентеста
Argus объединяет три движка — регрессионное тестирование, ИИ-тестирование и пентест — с общей конфигурацией моделей, учётных данных и биллинга. Разворачивается один раз, обслуживает все три направления.
Как это работает
Часто задаваемые вопросы
Как платформа обеспечивает соответствие требованиям банковской тайны и локализации данных?
Argus разворачивается полностью on-premise в инфраструктуре банка в виде десяти контейнеров с общим томом артефактов. Платформа не имеет зависимостей от внешних SaaS-сервисов, поэтому клиентские данные, учётные записи, скриншоты и все артефакты тестирования не покидают внутренний периметр ни на одном этапе работы.
Можно ли использовать результаты прогонов как доказательную базу для аудита ЦБА?
Да. Каждый шаг каждого прогона сохраняется вместе со скриншотом, рассуждением агента и результатом — независимо от того, прошёл шаг или упал. Прогон привязан к штампу сборки тестируемой среды, что позволяет восстановить полную и неизменяемую цепочку событий для предоставления регулятору.
Заменяет ли платформа существующие скриптовые тесты на Playwright или аналогичных инструментах?
Нет, она их дополняет. Детерминированные скрипты остаются оптимальными для стабильных, хорошо изученных потоков; агенты берут на себя длинные, многоролевые и часто меняющиеся сценарии, где поддержка селекторов обходится дорого и требует постоянного ручного обновления.
Как контролируются расходы на использование языковых моделей и можно ли их прогнозировать?
Каждый вызов модели учитывается и агрегируется от шага до сценария, набора и релиза — стоимость видна на каждом уровне. Двухуровневая схема запускает более экономичную модель первой и эскалирует на более мощную только при сбоях на стороне агента. На тестовом наборе из 25 сценариев, включая 8 многоролевых, полный прогон обошёлся в 0,4–2,3 доллара. Это измеренный ориентир текущего этапа продукта, а не гарантия уровня сервиса.
Что происходит, если агент обнаруживает потенциальный дефект в тестируемом приложении?
Агент классифицирует ситуацию как подозрение на дефект продукта и автоматически формирует готовый к подаче отчёт. Финальное решение о фиксации дефекта принимает человек — платформа намеренно не утверждает наличие дефекта самостоятельно, чтобы исключить ложные срабатывания без человеческого контроля. На тестовом наборе таким образом было независимо выявлено три реальных дефекта продукта.
Готовы запустить регрессионное тестирование внутри вашего периметра?
Свяжитесь с командой Allmaz, чтобы обсудить пилотное развёртывание Argus в инфраструктуре вашего банка — без передачи данных за пределы организации.
Запросить демо