Аналитика поставщиков и подбор по SOW

От сложного SOW к квалифицированному короткому списку.

Загрузите техническое задание — SpiderNet извлечёт каждое требование со ссылкой на страницу, уточнит у вас, какие из них обязательные, найдёт поставщиков в вашей базе и за её пределами и вернёт объяснимый короткий список, где за каждой оценкой открываются доказательства.

Проблема

Зачем нужен SpiderNet

Дни и недели
Список готовится слишком долго

Разобрать объём работ, решить, что обязательно, и понять, кто может это выполнить, приходится по таблицам, старым закупкам и личной памяти.

Устарело, дубли
Данные о поставщиках ветшают

Мастер-данные неполны и продублированы, и никто не может сказать, какой атрибут вообще когда-либо проверяли.

Те же имена
Ограниченная конкуренция

Закупки по умолчанию идут к действующим поставщикам, потому что поиск новых квалифицированных — ручная работа, на которую нет времени.

Трудно защитить
Нет аудиторского следа

Когда выбор оспаривают, обоснование живёт в голове специалиста, а не в доказательствах, которые можно проверить.

Что он делает

Создан решать задачу от начала до конца

📄

Требования со ссылками

Читает PDF, DOCX, XLSX и сканы на азербайджанском, русском, английском или в смеси и извлекает каждое требование с его типом, важностью и ссылкой на документ, раздел и страницу.

Обязательные — подтверждает человек

Требование становится правилом отсечения только после подтверждения человеком. Недостающая информация показывается как пробел, а не как молчаливый отказ.

🕸️

Агентный поиск

Агенты, специализированные по источникам, обходят реестры, страницы закупок, сайты поставщиков и записи об аккредитации, расширяя круг кандидатов за пределы уже известных имён.

🏅

Золотые записи

У каждого существенного атрибута есть источник, дата наблюдения, метод, уверенность и статус проверки — выводы ИИ никогда не считаются проверенным фактом.

⚖️

Объяснимое ранжирование

Обязательные фильтры, соответствие таксономии, семантический поиск, оценка доказательств и взвешенный скоринг остаются пятью отдельными слоями, поэтому релевантность не путается с квалификацией.

🚧

Стена нейтральности

Поставщик не может купить видимость. Коммерческие отношения никогда не влияют на квалификацию, подбор, ранжирование и состав короткого списка.

Как это работает

От входных данных к результату

1Загрузите SOW, спецификацию или закупочный пакет
2SpiderNet извлекает структурированные требования со ссылкой на источник
3Вы подтверждаете, какие требования обязательные
4Система находит, обогащает и квалифицирует поставщиков по ним
5Вы изучаете доказательства и утверждаете неизменяемый короткий список
Для кого

Сделано для тех, кто им пользуется

Специалисты по закупкам

Превращайте документ с объёмом работ в защищаемый короткий список за часы, с приложенными доказательствами.

Категорийные менеджеры

Настройте таксономию, шаблоны квалификации и веса скоринга один раз и переиспользуйте их на каждой закупке.

Менеджеры по поставщикам

Разбирайте дубли и противоречия в одном месте, а исправления от поставщиков приходят в очередь.

Технические заказчики

Проверяйте и подтверждайте технические требования по тому объёму работ, который вы сами запросили.

Почему SpiderNet

Чем он отличается

Доказательства, а не похожесть

Поиск, соответствие, квалификация и рекомендация остаются четырьмя разными вопросами: поставщик может выглядеть релевантным и всё же не пройти обязательное требование — и SpiderNet об этом скажет.

Под местные документы

Азербайджанские, русские, английские и смешанные документы, включая сканы, с точностью, измеренной по каждому языку на эталонном наборе исторических SOW.

Обогащение по требованию

Поставщики обогащаются тогда, когда их запрашивает живая закупка, а не по расписанию, которое тратит бюджет на записи, которые никто не прочтёт, — и каждое задание на обогащение фиксирует свою стоимость.

Продукт Allmaz

Разработано Allmaz — студией ИИ-продуктов в Азербайджане.

Развёртывание и доверие

Под вашим контролем

За каждой оценкой открываются доказательства под ней: требование, атрибут поставщика, откуда он взят, когда наблюдался и проверял ли его кто-нибудь. Приватные данные покупателя — договоры, цены, оценки и настройки скоринга — остаются внутри вашего тенанта, риски и негативные находки идут на проверку человеком, а не публикуются автоматически, и утверждённый короткий список неизменяем.

Узнать больше

SpiderNet — темы, примеры использования и сравнения

При поддержке Smart Solutions

Создано компанией, которая эксплуатирует инфраструктуру национального масштаба.

Allmaz — студия ИИ-продуктов компании Smart Solutions, которая построила и эксплуатирует единый портал государственных закупок Азербайджана, созданный указом президента и реализованный как одно из первых в стране государственно-частных партнёрств в сфере цифрового государства.

9 000+компаний используют продукты Smart Solutions
15+лет проектов национального масштаба, с 2006 года
150+сотрудников в группе компаний
Смотреть достижения →
Начать

Посмотрите SpiderNet на своих данных

Запросите демо, чтобы увидеть, как одно из ваших собственных SOW превращается в короткий список с доказательствами.