Решения · SpiderNet

Аналитика поставщиков и подбор по SOW для государственного сектора

Аналитика поставщиков и подбор по SOW для государственного сектора. Государственные органы требуют локального развёртывания, чтобы данные граждан не покидали страну.

Возможности платформы

Извлечение требований из документов

Платформа принимает PDF, DOCX, XLSX, сканированные PDF и свободный текст на азербайджанском, русском, английском или смешанном языке. Каждое требование извлекается с типом, статусом обязательности, важностью, таксономической привязкой, уровнем уверенности и точной ссылкой на документ, раздел и страницу.

Golden Records поставщиков

Профиль каждого поставщика хранит идентификационные данные, компетенции, квалификации, опыт, мощности, историю закупок, сигналы результативности и индикаторы риска. Каждый атрибут сопровождается источником, датой наблюдения, методом получения, уровнем уверенности и сроком актуальности — данные, выведенные ИИ, никогда не считаются верифицированными фактами.

Агентное расширение пула кандидатов

Обогащение запускается по потребности, а не по расписанию. Агент работает с одобренными реестрами, закупочными страницами, сайтами компаний, аккредитационными записями и публичными регистрами, расширяя пул кандидатов до начала тендерного события. Каждое задание обогащения фиксирует свою стоимость.

Пятиуровневое сопоставление

Сопоставление последовательно проходит через обязательные фильтры, таксономическое совпадение, семантический поиск, оценку доказательств языковой моделью и взвешенный скоринг. Обязательные критерии определяют исключительно квалификационный статус и не входят во взвешенную оценку, исключая их влияние на итоговый балл.

Прозрачный шортлист с доказательной базой

Шортлист показывает итоговый балл, статус по обязательным критериям, матрицу требований, количество доказательств, пробелы, противоречия, риск-флаги и происхождение из пула. Пользователь может просмотреть доказательства за каждым баллом, добавить или исключить поставщика с указанием причины и утвердить неизменяемый шортлист.

Мультитенантная изоляция данных

Контракты, цены, оценки и конфигурация скоринга каждого ведомства остаются приватными в рамках его тенанта. Данные одного органа недоступны другим участникам платформы.

Как работает платформа

1Загрузите документы SOW в любом поддерживаемом формате — PDF, DOCX, XLSX, скан — на азербайджанском, русском, английском или смешанном языке: платформа обрабатывает их автоматически.
2Система извлекает структурированные требования с типом, статусом обязательности, важностью и ссылкой на источник; неизвестные данные отображаются как пробелы, а не применяются как скрытые исключения.
3Закупочный специалист проверяет и подтверждает исключающие правила — ни одно требование не становится фильтром без явного человеческого решения.
4Агентное обогащение расширяет пул кандидатов, обращаясь к одобренным реестрам и публичным источникам; каждое задание обогащения фиксирует свою стоимость.
5Пятиуровневое сопоставление формирует ранжированный шортлист с полной доказательной матрицей, риск-флагами и пробелами по каждому поставщику.
6Специалист изучает доказательства, при необходимости корректирует состав шортлиста с указанием причин и утверждает неизменяемую запись для аудита.

Часто задаваемые вопросы

Как платформа обеспечивает суверенитет данных граждан и конфиденциальность контрактов?

Платформа разворачивается локально в инфраструктуре ведомства. Данные граждан, контракты, оценки и конфигурация скоринга не передаются во внешние облачные среды и не покидают страну. Мультитенантная архитектура дополнительно гарантирует, что данные одного органа недоступны другим участникам платформы.

Может ли ИИ автоматически исключить поставщика из тендера без участия человека?

Нет. Требование становится исключающим правилом только после того, как его явно подтвердил специалист по закупкам. Если информация о поставщике отсутствует или неизвестна, система отображает это как пробел в профиле, а не применяет скрытое исключение. Рисковые и неблагоприятные выводы также не публикуются автоматически и требуют проверки человеком перед использованием.

Как устроена нейтральность ранжирования и почему ей можно доверять?

Нейтральность закреплена на архитектурном уровне, а не только декларируется в политике: любые коммерческие или финансовые отношения с поставщиками конструктивно исключены из логики квалификации, сопоставления, скоринга и формирования шортлиста. Это означает, что монетизация на стороне поставщика не может повлиять на результат ни при каких условиях.

Как формируется аудиторский след, достаточный для органов контроля и проверок?

Каждое извлечённое требование содержит ссылку на конкретный документ, раздел и страницу исходного SOW. Каждый атрибут поставщика сопровождается источником, датой наблюдения, методом получения, уровнем уверенности и статусом верификации; данные, выведенные ИИ, никогда не приравниваются к верифицированным фактам. Утверждённый шортлист фиксируется как неизменяемая запись. Все решения о добавлении или исключении поставщиков сохраняются с указанием причины и автора.

Поддерживает ли платформа документы на азербайджанском языке и смешанные тексты?

Да. Платформа обрабатывает документы на азербайджанском, русском, английском и смешанном языке, включая сканированные PDF. Первый пилот проводился в Азербайджане: точность извлечения требований оценивалась на историческом наборе SOW с раздельными целевыми показателями для каждого языка.

Готовы повысить прозрачность закупок?

Свяжитесь с командой Allmaz, чтобы обсудить локальное развёртывание платформы в вашем ведомстве и оценить соответствие требованиям суверенитета данных.

Запросить демо