Распознавание азербайджанской речи для телеком-операторов
Распознавание азербайджанской речи для телеком-операторов. Операторы обрабатывают миллионы обращений абонентов на азербайджанском и русском языках при жёстких SLA по качеству обслуживания.
Распознавание азербайджанской речи, созданное для телеком-операторов
Телеком-операторы ежедневно обрабатывают миллионы обращений абонентов на азербайджанском и русском языках, работая в условиях жёстких SLA и постоянного давления на удержание клиентов. Универсальные облачные сервисы распознавания речи не поддерживают азербайджанский язык: вместо корректной транскрипции они уверенно возвращают текст на турецком — и это выглядит как рабочий результат для тех, кто не знает обоих языков. Два крупных сервиса, протестированных в 2026 году на одних и тех же реальных записях, дали практически непригодный результат именно по этой причине: ни один из них не поддерживает азербайджанский язык в действительности.
Что это даёт телеком-оператору
Полное покрытие звонков: транскрибируйте каждое обращение, а не выборку — QA, полнотекстовый поиск по архиву и аналитика становятся доступны на всём объёме трафика, а не на случайной доле записей.
Точность на реальных данных: Chinar-F допускает на 23% меньше словарных ошибок по сравнению с коммерческим облачным сервисом на тех же записях колл-центра; Chinar-L достигает 93–94% точности на чистой азербайджанской речи по расшифровкам, выверенным людьми.
Соответствие требованиям комплаенса и аудита: письменные доказательства каждого разговора готовы для регулятора, внутреннего контроля качества и юридических запросов — без ручной расшифровки выборки.
Безопасность данных абонентов: аудио не покидает вашу инфраструктуру, нет передачи персональных данных третьим сторонам и нет их хранения на внешних серверах — риски утечки исключены на архитектурном уровне.
Скорость и экономичность обработки: от четырёх до семи раз быстрее облачных сервисов, с которыми проводилось сравнение; Chinar-P работает в 26 раз быстрее реального времени на четырёх ядрах CPU, что делает пакетную обработку архива практически мгновенной.
Готовность к смешанным диалогам: модели обучены на реальной речи операторов и абонентов азербайджанских контакт-центров; поддержка русской речи и смешанных AZ/RU диалогов находится в активной разработке как приоритетное направление.
Три модели под задачи контакт-центра
Chinar-F — для потокового транскрибирования
Компактная модель-транsdьюсер, обученная на реальных записях азербайджанских колл-центров в телефонном качестве. Основная производственная модель: наиболее точная из трёх на реальных звонках, на 23% меньше словарных ошибок по сравнению с коммерческим облачным сервисом на тех же записях, около 91% точности на чистой азербайджанской речи. Работает на CPU или GPU, что делает транскрибирование каждого звонка экономически оправданным. Русская речь и смешанные AZ/RU диалоги находятся в разработке.
Chinar-L — для документов и комплаенса
Модель для транскриптов, которые читают люди: расставляет знаки препинания, заглавные буквы и числа цифрами. Подходит для записей звонков, интервью и совещаний, результат которых попадает в документ, резюме или комплаенс-запись. Точность — 93–94% на чистой азербайджанской речи по расшифровкам, выверенным людьми. Работает на GPU.
Chinar-P — без GPU, на стандартных серверах
Компактная модель с пунктуацией и заглавными буквами, не требующая GPU. Работает в 26 раз быстрее реального времени на четырёх ядрах CPU. По точности на реальных записях колл-центров сопоставима с коммерческим облачным сервисом — при этом разворачивается на минимальной инфраструктуре и не требует облачного подключения.
Обучение на реальных данных колл-центра
Все три модели обучены на настоящих записях колл-центров: фоновый шум, перебивания, наложение голосов, обычное качество телефонной линии. Не на студийной речи и не на адаптации модели для родственного языка — а именно на азербайджанском, именно в условиях контакт-центра.
Развёртывание на собственной инфраструктуре
Аудио звонков не покидает периметр компании. Нет передачи данных третьим сторонам, нет их хранения на внешних серверах, нет поминутной тарификации. Стоимость обработки фиксирована и не зависит от роста объёма обращений.
Попробуйте до внедрения
Загрузите запись на тестовый стенд размещённых ASR-моделей на chinar.allmaz.az: получите редактируемый транскрипт на азербайджанском языке и экспортируйте его. Регистрация и банковская карта не нужны.
Как это работает в контакт-центре
Часто задаваемые вопросы
Почему универсальные облачные сервисы не подходят для азербайджанского языка?
Большинство универсальных сервисов распознавания речи не поддерживают азербайджанский язык. При попытке транскрибировать азербайджанскую речь они возвращают уверенный, грамматически связный текст — но на турецком языке. Для тех, кто не знает обоих языков, это выглядит как рабочий результат, хотя содержание полностью искажено. Два крупных сервиса, протестированных в 2026 году на одних и тех же записях — один коммерческий, один открытый, — дали практически непригодный результат именно по этой причине.
Какую модель выбрать для потокового транскрибирования большого объёма звонков?
Chinar-F — основная производственная модель для высокого объёма: компактная, работает на CPU или GPU, наиболее точная из трёх на реальных записях колл-центров, на 23% меньше словарных ошибок по сравнению с коммерческим облачным сервисом на тех же данных. Если GPU недоступен или требуется минимальная инфраструктура, подойдёт Chinar-P — она работает в 26 раз быстрее реального времени на четырёх ядрах CPU и по точности сопоставима с коммерческим облачным сервисом на реальных звонках.
Как обеспечивается безопасность персональных данных абонентов?
Модели разворачиваются на собственной инфраструктуре оператора. Аудиозаписи звонков не передаются в облако и не хранятся у третьих сторон — это исключает риски, связанные с передачей персональных данных абонентов внешним провайдерам, и упрощает соответствие требованиям регулятора в части обработки чувствительных данных.
Поддерживается ли смешанная азербайджанско-русская речь?
Поддержка русской речи и смешанных AZ/RU диалогов находится в активной разработке. Это приоритетное направление, поскольку переключение между азербайджанским и русским языками — типичная реальность азербайджанских контакт-центров, и модели изначально ориентированы на эту среду.
Можно ли проверить качество распознавания на собственных записях до подписания контракта?
Да. На chinar.allmaz.az можно загрузить собственную запись и получить редактируемый транскрипт на азербайджанском языке, а затем экспортировать его. Регистрация и банковская карта не требуются — тест доступен без каких-либо обязательств.
Связанные страницы
Начните с реальной записи вашего колл-центра
Загрузите звонок на тестовый стенд ASR-моделей на chinar.allmaz.az и убедитесь в точности распознавания на вашем аудио — без регистрации и без обязательств. Если вы готовы обсудить промышленное внедрение, свяжитесь с командой Allmaz.
Запросить демо