Решения · Chinar

Распознавание азербайджанской речи для страховых компаний

Распознавание азербайджанской речи для страховых компаний. Страховщики обязаны доказывать регулятору справедливое рассмотрение убытков и жалоб.

Модели под задачи страховщика

Chinar-F — массовая транскрипция звонков

Компактная модель-транsdyucer, обученная на реальных записях азербайджанского колл-центра в телефонном качестве. Работает на CPU или GPU, стоит дёшево в пересчёте на час — именно поэтому экономически оправдано транскрибировать каждый звонок по убыткам, а не случайную выборку. На реальных записях колл-центра делает на 23% меньше ошибок, чем коммерческий облачный сервис распознавания речи.

Chinar-L — расшифровки для документов и комплаенса

Модель для записей, которые попадают в официальные документы: расставляет знаки препинания, заглавные буквы и числа цифрами. Точность — 93–94% на чистой азербайджанской речи по человекопроверенным эталонам. Подходит для формирования комплаенс-записей, резюме переговоров и материалов для регулятора. Требует GPU.

Chinar-P — работа без GPU

Компактная модель с пунктуацией и заглавными буквами для инфраструктуры без видеокарт. Работает в 26 раз быстрее реального времени на четырёх ядрах CPU. По точности на реальных записях колл-центра сопоставима с коммерческим облачным сервисом — при этом данные остаются внутри компании.

Обучение на реальных звонках, а не на студийной речи

Все три модели обучены на азербайджанских записях колл-центров: фоновый шум, перебивания, наложение голосов, обычное качество телефонной линии. Это принципиально отличает их от систем, адаптированных с родственных языков или обученных на дикторском чтении.

Безопасность и контроль над данными

Модели разворачиваются на собственной инфраструктуре страховщика. Аудиозаписи звонков не передаются в облако, не хранятся у третьих сторон, не тарифицируются поминутно. Стоимость не растёт с ростом объёма звонков.

Поддержка русского и смешанной речи

Распознавание русского языка и смешанной азербайджанско-русской речи находится в разработке — актуально для страховых компаний, работающих с двуязычными клиентами и сотрудниками.

Как это работает на практике

1Выберите модель под задачу: Chinar-F для массовой обработки звонков по убыткам, Chinar-L для официальных документов и комплаенс-записей, Chinar-P при отсутствии GPU.
2Разверните модель на собственной инфраструктуре — аудио звонков не покидает периметр компании.
3Подключите поток записей колл-центра: модель транскрибирует каждый звонок, а не выборку, в 4–7 раз быстрее реального времени.
4Получайте расшифровки с пунктуацией, заглавными буквами и числами в цифровом формате — готовые к поиску, аналитике и включению в комплаенс-документы.
5Используйте полный архив расшифровок для выявления признаков мошенничества, отслеживания жалоб и подготовки доказательной базы для регулятора.

Часто задаваемые вопросы

Почему нельзя использовать универсальный облачный сервис распознавания речи для азербайджанских звонков?

Два крупных сервиса, протестированных на одних и тех же записях в 2026 году, вернули результат, непригодный для работы: ни один из них не поддерживает азербайджанский язык. На практике такие сервисы нередко возвращают уверенный связный текст на турецком — он выглядит как рабочая расшифровка для тех, кто не знает языка, но содержит принципиально иной смысл. Использовать подобные документы в комплаенсе, при разборе убытков или в ответах регулятору недопустимо.

Насколько точна система на реальных звонках колл-центра, а не на студийных записях?

Все три модели обучены именно на реальных записях азербайджанских колл-центров — с фоновым шумом, перебиваниями и обычным качеством телефонной линии. Chinar-F на таких записях делает на 23% меньше ошибок, чем коммерческий облачный сервис распознавания речи. Chinar-L достигает 93–94% точности на чистой азербайджанской речи по человекопроверенным эталонам. Chinar-P по точности на реальных звонках сопоставим с коммерческим облачным аналогом.

Как обеспечивается защита персональных данных клиентов при транскрипции звонков?

Модели разворачиваются на инфраструктуре страховой компании. Аудиозаписи звонков не передаются в облако и не хранятся у третьих сторон — весь процесс обработки происходит внутри периметра организации. Это снимает риски, связанные с передачей чувствительных данных внешним провайдерам, и соответствует требованиям к обработке персональных данных.

Можно ли оценить качество распознавания до начала внедрения?

Да. На сайте chinar.allmaz.az можно бесплатно протестировать размещённые ASR-модели: загрузите запись, получите редактируемую азербайджанскую расшифровку и экспортируйте её. Регистрация и банковская карта не требуются — достаточно загрузить файл и сразу увидеть результат.

Что делать, если в звонках встречается русская или смешанная азербайджанско-русская речь?

Поддержка русского языка и смешанной азербайджанско-русской речи находится в активной разработке. Если это критично для вашего колл-центра, свяжитесь с нами — мы расскажем о текущем статусе и ожидаемых сроках готовности.

Готовы перейти к полному охвату звонков?

Протестируйте распознавание азербайджанской речи на реальных записях вашего колл-центра — бесплатно, без регистрации и без передачи данных в облако. Загрузите запись на chinar.allmaz.az или свяжитесь с нами, чтобы обсудить внедрение на вашей инфраструктуре.

Запросить демо