Telekom üçün Azərbaycan dili üçün nitq tanıma
Telekom üçün Azərbaycan dili üçün nitq tanıma. Operatorlar Azərbaycan və rus dillərində milyonlarla abunəçi qarşılıqlı əlaqəsini xidmət keyfiyyəti SLA-ları altında idarə edir.
Telekom üçün Azərbaycan dilində nitq tanıma
Azərbaycan operatorları hər gün milyonlarla abunəçi ilə Azərbaycan və rus dillərində əlaqə saxlayır. Bu həcmdə çağrı mərkəzi trafikini SLA öhdəlikləri çərçivəsində idarə etmək, eyni zamanda abunəçi saxlanmasını təmin etmək ciddi bir yük yaradır. Mövcud qlobal nitq xidmətlərinin böyük əksəriyyəti Azərbaycan dilini dəstəkləmir: 2026-cı ildə eyni audio üzərində sınaqdan keçirilmiş iki əsas xidmət — biri kommersial, biri açıq — hər ikisi istifadəyə yararsız nəticə qaytardı. Bəziləri isə Azərbaycan dilini transkripsiya etmək əvəzinə türk dilində axıcı, lakin tamamilə yanlış mətn qaytarır; dili bilməyən biri üçün düzgün görünən bu mətn əslində heç bir iş dəyəri daşımır.
Telekom operatorları üçün əsas üstünlüklər
Hər çağrı transkripsiya edilir: nümunə seçimi deyil, tam əhatə — keyfiyyət nəzarəti, arxiv axtarışı, analitika və uyğunluq üçün etibarlı sübut bazası formalaşır
Kommersial bulud nitq xidməti ilə müqayisədə real çağrı mərkəzi yazılarında söz xətası 23% azdır; aydın Azərbaycan nitqində Chinar-F 91%, Chinar-L isə 93–94% söz dəqiqliyi göstərir
Müqayisə edilən bulud xidmətlərindən dörd-yeddi dəfə sürətli işləyir; Chinar-P dörd CPU nüvəsində real vaxtdan 26 dəfə sürətli çalışır
Səs faylları binadan çıxmır: öz infrastrukturunuzda yerləşdirilir, üçüncü tərəf saxlama və xarici məlumat emalı yoxdur — abunəçi məlumatlarının qorunması və tənzimləyici uyğunluq tələbləri üçün əlverişli zəmin yaradır
Xərc sabit qalır: dəqiqəlik bulud ödənişi olmadığından çağrı həcmi artdıqca xərc artmır, hər çağrının transkripsiya edilməsi iqtisadi cəhətdən mümkün olur
Azərbaycan telefon audio yazıları üzərində öyrədilmişdir — fon səs-küyü, kəsilmələr, üst-üstə düşən nitq və adi telefon xətti keyfiyyəti kimi real şərait nəzərə alınmışdır; rus dili və qarışıq AZ/RU nitq dəstəyi inkişaf mərhələsindədir
Modellər və imkanlar
Chinar-F — Həcmli transkripsiya üçün
Real çağrı mərkəzi yazıları üzərində öyrədilmiş yığcam transducer modelidir. Telefon keyfiyyətli audio üçün standart istehsal modelidir və üç model arasında real çağrılarda ən yüksək dəqiqliyi göstərir; aydın Azərbaycan nitqində 91% söz dəqiqliyi əldə edir. CPU və ya GPU-da işləyir, saatbaşı xərci aşağıdır — bu da hər çağrının transkripsiya edilməsini iqtisadi cəhətdən mümkün edir.
Chinar-L — Oxunaqlı sənədlər üçün
Durğu işarələri, böyük hərflər və rəqəmsal formatda ədədlər yazır. Çağrı yazıları, müsahibələr, iclaslar və uyğunluq qeydləri kimi insanların oxuyacağı sənədlər üçün nəzərdə tutulmuşdur. GPU-da işləyir; insan yoxlamalı transkripsiyalara qarşı ölçülmüş aydın Azərbaycan nitqində 93–94% söz dəqiqliyi göstərir.
Chinar-P — Minimal infrastruktur üçün
GPU tələb etmir, dörd CPU nüvəsində real vaxtdan 26 dəfə sürətli işləyir. Durğu işarələri və böyük hərflər yazır. GPU olmayan mühitlər üçün ideal seçimdir; real çağrı mərkəzi yazılarında kommersial bulud nitq xidməti ilə eyni dəqiqlik səviyyəsindədir.
Tam çağrı əhatəsi
Hər çağrı transkripsiya edildikdə keyfiyyət nəzarəti bütün arxivə şamil olunur, axtarış mümkün olur, analitika dərinləşir və uyğunluq üçün sübut bazası formalaşır. Nümunəyə əsaslanan yanaşmanın yaratdığı boşluqlar tamamilə aradan qalxır.
Öz infrastrukturunuzda işləyir
Heç bir səs faylı binadan çıxmır. Üçüncü tərəf saxlama yoxdur, xarici məlumat emalı yoxdur. Bu quruluş həm abunəçi məlumatlarının qorunması tələblərinə, həm də tənzimləyici uyğunluq öhdəliklərinə birbaşa cavab verir.
Sürət üstünlüyü
Müqayisə edilən bulud xidmətlərindən dörd-yeddi dəfə sürətli işləyir. Bu, böyük həcmli arxivlərin operativ emalını və real vaxta yaxın analitikanı praktiki hala gətirir, emal növbəsini əhəmiyyətli dərəcədə azaldır.
Necə işləyir
Tez-tez verilən suallar
Mövcud qlobal nitq xidmətləri nə üçün Azərbaycan dili üçün uyğun deyil?
2026-cı ildə eyni audio üzərində sınaqdan keçirilmiş iki əsas nitq xidməti — biri kommersial, biri açıq — hər ikisi Azərbaycan dilini faktiki olaraq dəstəkləmir və istifadəyə yararsız nəticə qaytardı. Bəzi qlobal xidmətlər isə Azərbaycan dilini transkripsiya etmək əvəzinə türk dilində axıcı, lakin yanlış mətn qaytarır — dili bilməyən biri üçün düzgün görünən bu mətn iş proseslərində ciddi xətalara yol aça bilər. Chinar seriyası isə əlaqəli başqa bir dildən uyğunlaşdırılmadan, birbaşa Azərbaycan telefon audio yazıları üzərində öyrədilmişdir.
Üç model arasında hansını seçməliyəm?
Seçim iş yükünüzə və infrastrukturunuza bağlıdır. Çağrı mərkəzinin bütün həcmini iqtisadi şəkildə transkripsiya etmək istəyirsinizsə Chinar-F tövsiyə olunur — CPU və ya GPU-da işləyir və real çağrılarda ən yüksək dəqiqliyi göstərir. Nəticənin birbaşa sənədə, xülasəyə və ya uyğunluq qeydinə çevrilməsi lazımdırsa Chinar-L daha uyğundur, çünki durğu işarələri, böyük hərflər və rəqəmsal formatda ədədlər yazır. GPU olmayan mühitdə işləyirsinizsə Chinar-P dörd CPU nüvəsində real vaxtdan 26 dəfə sürətli çalışır.
Məlumat məxfiliyi və tənzimləyici uyğunluq baxımından nə zəmanət verilir?
Həll tamamilə öz infrastrukturunuzda işləyir. Heç bir səs faylı üçüncü tərəf serverinə göndərilmir, xarici saxlama yoxdur və dəqiqəlik bulud ödənişi tətbiq edilmir. Bu quruluş abunəçi məlumatlarının qorunması və tənzimləyici uyğunluq tələbləri üçün birbaşa əlverişli zəmin yaradır.
Xərc çağrı həcmi artdıqca artırmı?
Xeyr. Dəqiqəlik bulud ödənişi olmadığından xərc çağrı həcmindən asılı deyil. Bu, hər çağrının transkripsiya edilməsini — nümunə seçimi deyil, tam əhatəni — iqtisadi cəhətdən mümkün edir və keyfiyyət nəzarəti, uyğunluq auditi, arxiv axtarışı kimi prosesləri bütün çağrı bazasına şamil etməyə imkan verir.
Həlli sınaqdan keçirmək üçün nə etmək lazımdır?
chinar.allmaz.az saytında yerləşdirilmiş ASR modellərini pulsuz test edə bilərsiniz: bir yazı yükləyin, redaktə edilə bilən Azərbaycan dilində transkripsiya alın və ixrac edin. Hesab açmaq və ya kart məlumatı daxil etmək tələb olunmur — nəticəni dərhal öz audio materialınız üzərində qiymətləndirə bilərsiniz.
Hər çağrını əhatə edin
Abunəçi qarşılıqlı əlaqələrinin tam transkripsiyasına, SLA uyğunluğuna və arxiv axtarışına hazırsınızsa, Allmaz komandası ilə əlaqə saxlayın və ya chinar.allmaz.az saytında yerləşdirilmiş ASR modellərini bu gün pulsuz sınaqdan keçirin.
Demo tələb edin