Примеры использования · Stentor

Оценивайте работу операторов колл-центра

Оценивайте работу операторов колл-центра с Stentor: практичный, локальный подход для команд в Азербайджане.

Автоматизация контроля качества в колл-центрах

Stentor переводит управление качеством обслуживания из режима выборочного мониторинга в плоскость тотального анализа. Вместо ручной проверки нескольких случайных звонков, система автоматически обрабатывает 100% всех разговоров, превращая голос в структурированный текст. Это позволяет компаниям видеть полную картину взаимодействия с клиентами, исключая человеческий фактор при отборе записей и обеспечивая абсолютную прозрачность оценки работы каждого оператора. Интеллектуальная платформа не просто транскрибирует речь, но и глубоко анализирует содержание каждого диалога по заданным бизнес-критериям. Благодаря сочетанию семантического анализа и строгих правил, Stentor выявляет критические ошибки, оценивает соблюдение скриптов и фиксирует эмоциональный фон беседы. В результате руководство получает объективные данные для оптимизации бизнес-процессов и повышения уровня клиентского сервиса.

Возможности

Преимущества внедрения

Переход к анализу 100% звонков, что полностью устраняет слепые зоны, характерные для случайных выборок

Высокая точность распознавания речи благодаря специализированной поддержке азербайджанского и русского языков

Минимизация операционных и репутационных рисков за счет мгновенного выявления нарушений комплаенса

Объективизация KPI операторов на основе анализа всех взаимодействий, а не единичных примеров

Гарантированная безопасность корпоративной информации благодаря развертыванию в одноарендном частном облаке

Повышение эффективности супервизоров за счет автоматизации рутинного скоринга и фокусировки на проблемных кейсах

Ключевые возможности

Специализированный STT

Решение разработано специально для азербайджанского языка и корректно обрабатывает смешанную речь (AZ/RU).

Транскрибация и диаризация

Система переводит голос в текст и разделяет реплики оператора и клиента для точного анализа.

Детекция негатива

Автоматическое обнаружение жалоб, негативного настроения и критических ошибок в разговоре.

Гибридный скоринг

Оценка качества сочетает в себе жесткие правила, семантический анализ ИИ и возможность ручной корректировки человеком.

Безопасная инфраструктура

Развертывание в одноарендном частном облаке исключает утечку данных за пределы организации.

Как работает процесс оценки

1Загрузка аудиозаписей звонков в систему
2Транскрибация речи в текст с разделением по ролям
3Автоматический анализ содержания на предмет жалоб и соблюдения скриптов
4Присвоение баллов с помощью гибридной системы скоринга
5Финальная проверка и корректировка оценок супервизором

Часто задаваемые вопросы

Действительно ли анализируются все звонки?

Да, Stentor анализирует 100% входящих и исходящих вызовов без использования сэмплирования, что позволяет обнаруживать даже редкие, но критические инциденты.

Как система справляется с переключением между языками?

Мы используем специализированную модель Speech-to-Text, которая оптимизирована для работы с азербайджанским языком и эффективно распознает смешанную речь (AZ/RU) в одном диалоге.

Где хранятся данные и насколько они защищены?

Система развертывается в одноарендном (single-tenant) частном облаке. Это гарантирует, что ваши данные изолированы и не покидают периметр организации (no data egress).

Можно ли изменить автоматическую оценку ИИ?

Да, Stentor использует гибридный скоринг. Это означает, что после автоматической оценки на базе правил и семантики, супервизор может вручную скорректировать балл, если это необходимо.

Что именно система умеет детектировать в разговоре?

Алгоритмы системы настроены на автоматическое обнаружение жалоб клиентов, негативного эмоционального окраса речи, а также рисков нарушения комплаенса.

Оптимизируйте контроль качества сегодня

Свяжитесь с нами, чтобы внедрить автоматизированную оценку операторов в вашем колл-центре.

Запросить демо