Речевая аналитика колл-центра для колл-центров исходящих продаж
Речевая аналитика колл-центра для колл-центров исходящих продаж. Колл-центры исходящих продаж делают большой объём проактивных звонков по строгим скриптам, с планами по конверсии и требованиями защиты прав потребителей.
Речевая аналитика для колл-центров исходящих продаж
Колл-центры исходящих продаж работают в условиях постоянного давления: сотни звонков ежедневно, жёсткие скрипты, планы по конверсии и строгие регуляторные требования к защите прав потребителей. При традиционном подходе руководители прослушивают лишь небольшую выборку разговоров — и неизбежно упускают системные проблемы: нарушения скрипта, некорректную отработку возражений, случаи несоблюдения согласия абонента. Речевая аналитика Allmaz устраняет этот пробел: платформа автоматически транскрибирует, диаризирует и оценивает каждый разговор без исключения — независимо от объёма звонков и времени суток.
Что получает ваш колл-центр
Анализ 100% исходящих звонков без выборки — ни один разговор не остаётся вне контроля даже при максимальной нагрузке на линию
Автоматическая проверка соблюдения скрипта и фиксация качества отработки возражений по каждому оператору в режиме реального времени
Видимость конверсионных сигналов на уровне отдельного звонка: руководитель видит, какие техники продаж приводят к результату, а какие снижают его
Мгновенное обнаружение жалоб, негативного тона, отказов от согласия и других маркеров регуляторного риска сразу после завершения звонка
Гибридная оценка качества — сочетание правил, семантического ИИ и ручной корректировки супервизора — без потери точности и прозрачности
Полная изоляция данных в выделенном частном облаке: записи звонков и транскрипции не передаются третьим сторонам и не покидают инфраструктуру клиента
Ключевые возможности платформы
Полное покрытие звонков
Система анализирует 100% исходящих звонков без выборки. Каждый разговор транскрибируется и получает оценку — независимо от объёма и времени суток.
Транскрипция и диаризация
Платформа разделяет реплики оператора и абонента, формируя точный текстовый протокол разговора. Поддерживается смешанная речь на азербайджанском и русском языках.
Контроль скрипта и работы с возражениями
Автоматически проверяется соблюдение обязательных фраз скрипта, наличие обязательного раскрытия информации и корректность отработки типовых возражений.
Обнаружение рисков и негативных сигналов
Система выявляет жалобы, негативный тон, отказы от согласия и другие маркеры регуляторного риска — сразу после завершения звонка.
Гибридная оценка качества
Оценка строится на комбинации правил, семантического ИИ и возможности ручной корректировки супервизором — обеспечивая баланс между автоматизацией и экспертным суждением.
Изолированное частное облако
Все данные обрабатываются и хранятся в выделенной инфраструктуре клиента. Записи звонков не покидают периметр — это критично для соблюдения требований к персональным данным.
Как это работает
Часто задаваемые вопросы
Система действительно анализирует все звонки или только выборку?
Платформа анализирует 100% исходящих звонков без какой-либо выборки. Это означает, что ни один разговор не остаётся вне контроля — даже в периоды пиковой нагрузки. Руководитель получает полную, а не частичную картину работы операторов.
Как система справляется со смешанной речью на азербайджанском и русском?
Речевой движок разработан специально для азербайджанского языка и устойчиво распознаёт переключение между азербайджанским и русским в рамках одного разговора. Это особенно важно для колл-центров в Азербайджане, где операторы и абоненты нередко переходят с одного языка на другой в середине диалога.
Как платформа помогает соблюдать требования защиты прав потребителей?
Система автоматически проверяет наличие обязательных раскрытий, фиксирует согласие абонента и выявляет маркеры потенциальных нарушений — формируя документированный след для регуляторного аудита. Это позволяет оперативно реагировать на риски до того, как они превратятся в претензии или штрафы.
Где хранятся записи звонков и транскрипции?
Все данные обрабатываются и хранятся исключительно в изолированном частном облаке клиента — в режиме single-tenant. Никакой передачи записей или транскрипций за пределы инфраструктуры не происходит, что обеспечивает соответствие требованиям к защите персональных данных.
Можно ли настроить критерии оценки под наш скрипт и продукт?
Да. Правила оценки настраиваются под конкретный скрипт, продукт и регуляторные требования вашего колл-центра. Супервизоры могут корректировать оценки вручную, и система учитывает эти корректировки при последующей автоматической оценке — обеспечивая постепенное улучшение точности.
Готовы видеть каждый звонок?
Свяжитесь с командой Allmaz — покажем, как речевая аналитика работает на реальных данных вашего колл-центра исходящих продаж.
Запросить демо