Альтернатива аренде GPU в облаке
Альтернатива аренде GPU в облаке: местная, локальный альтернатива для бизнеса в Азербайджане — сравните с Prometheus.
Локальная альтернатива облачным GPU-решениям
Вместо аренды удаленных вычислительных мощностей и передачи конфиденциальных данных в сторонние облака, Allmaz предлагает развертывание специализированных языковых моделей непосредственно в вашем закрытом контуре. Такой подход позволяет компаниям полностью контролировать свою ИТ-инфраструктуру, исключая риски утечки корпоративной информации и обеспечивая максимальный уровень безопасности данных. Решение представляет собой первую в своем роде LLM, разработанную нативно для азербайджанского языка. Благодаря глубокой оптимизации под специфику государственного языка и возможности установки on-premise, система сочетает в себе высокую производительность современных нейросетей с абсолютной автономностью, что делает её идеальным инструментом для организаций с жесткими требованиями к приватности.
Преимущества локального развертывания
Абсолютная конфиденциальность: данные никогда не покидают вашу внутреннюю сеть
Архитектурная оптимизация: нативная поддержка азербайджанского языка на уровне ядра
Полная автономность: отсутствие зависимости от доступности сторонних облачных провайдеров
Высокая производительность: обработка текстов на государственном языке в 4.6 раза эффективнее
Гибкое масштабирование: выбор размера модели (39B, 99B или 587B) под конкретные бизнес-задачи
Гарантированная точность: валидация на специализированном бенчмарке TUMLU по 11 дисциплинам
Технологические особенности
Нативная поддержка языка
Первая LLM, созданная специально для азербайджанского языка с учетом его морфологии и специфики.
Специализированный токенизатор
Корректная обработка символа 'ə' и особенностей агглютинативного строения языка.
Масштабируемость параметров
Доступны модели трех разных размеров: 587B, 99B и 39B параметров для разных уровней сложности задач.
Обширный обучающий корпус
Модель обучена на базе из более чем 651 миллиона курируемых азербайджанских слов.
Доказанная точность
Валидация пройдена на бенчмарке TUMLU, включающем 38 139 вопросов по 11 различным дисциплинам.
Процесс внедрения
Часто задаваемые вопросы
Чем локальное решение Allmaz лучше стандартных облачных LLM?
В отличие от общих облачных решений, наша модель в 4.6 раза эффективнее при работе с азербайджанским текстом и гарантирует, что данные никогда не покинут ваш периметр, обеспечивая полную безопасность.
Как обеспечивается высокое качество ответов на азербайджанском языке?
Качество подтверждено тестами на бенчмарке TUMLU (38 139 вопросов по 11 дисциплинам) и использованием нативного токенизатора, который корректно обрабатывает символ 'ə' и агглютинативную морфологию.
Можно ли подобрать модель под ограниченные аппаратные ресурсы?
Да, мы предлагаем три варианта размера параметров: 39B, 99B и 587B. Это позволяет выбрать оптимальный баланс между сложностью решаемых задач и имеющимися вычислительными мощностями вашего оборудования.
На каком объеме данных обучалась модель?
Модель была обучена на массивном корпусе, состоящем из более чем 651 миллиона тщательно курируемых азербайджанских слов, что обеспечивает глубокое понимание языка.
Что означает развертывание on-premise в контексте Allmaz?
Это означает, что вся нейросеть устанавливается на ваши собственные серверы. Весь процесс обработки данных происходит внутри вашей сети, без использования внешних API или передачи информации в облако.
Переходите на локальный интеллект
Обеспечьте безопасность ваших данных и получите максимальную эффективность в работе с азербайджанским языком вместе с Allmaz.
Запросить демо