Решения · Prometheus

Локальная азербайджаноязычная LLM для государственного сектора

Локальная азербайджаноязычная LLM для государственного сектора. Государственные органы требуют локального развёртывания, чтобы данные граждан не покидали страну.

Локальная азербайджаноязычная LLM для государственного сектора

Государственные органы ежедневно обрабатывают массивы конфиденциальных данных граждан и обязаны обеспечивать их защиту в строгом соответствии с требованиями цифрового суверенитета. Allmaz предлагает первую языковую модель, созданную нативно для азербайджанского языка и разворачиваемую полностью на собственной инфраструктуре заказчика: ни один запрос, ни один документ никогда не покидает периметр ведомственной сети. Модель обучена на более чем 651 миллионе тщательно отобранных азербайджанских слов, оснащена специализированным токенизатором, корректно обрабатывающим символ ə и агглютинативную морфологию языка, и доступна в трёх конфигурациях — 39B, 99B и 587B параметров — для решения задач любого масштаба и сложности.

Возможности

Ключевые преимущества для государственных органов

Полный суверенитет данных: модель развёртывается on-premise на серверах ведомства, данные граждан не передаются ни в облачные сервисы, ни за пределы ведомственной сети ни на одном этапе работы

Нативная поддержка азербайджанского языка: собственный токенизатор разработан с учётом агглютинативной морфологии и корректно обрабатывает символ ə, обеспечивая точное понимание юридических, административных и нормативных формулировок

Подтверждённая эффективность: модель работает в 4,6 раза эффективнее на азербайджанских текстах, что снижает нагрузку на серверную инфраструктуру и сокращает время исполнения запросов

Масштабируемость под любую нагрузку: три размера модели — 39B, 99B и 587B параметров — позволяют подобрать оптимальную конфигурацию от районной администрации до центрального министерства с высоким объёмом документооборота

Измеримое качество на профессиональных задачах: валидация на бенчмарке TUMLU (38 139 вопросов по 11 дисциплинам) даёт государственным заказчикам объективную и воспроизводимую основу для оценки точности модели перед внедрением

Ускорение государственных услуг: автоматизация анализа документов, извлечения ключевой информации и подготовки проектов ответов на обращения граждан сокращает операционную нагрузку на сотрудников ведомств

Функциональные возможности платформы

On-premise развёртывание

Модель устанавливается целиком на серверах ведомства. Ни один запрос, ни один документ не передаётся во внешние облачные сервисы — полное соответствие требованиям законодательства о защите персональных данных.

Нативный азербайджанский токенизатор

Специализированный токенизатор разработан с учётом агглютинативной структуры азербайджанского языка и корректно обрабатывает специфические символы, такие как ə. Это обеспечивает точное понимание юридических и административных формулировок.

Автоматизация документооборота

Модель способна анализировать большие массивы государственных документов, извлекать ключевую информацию, формировать сводки и готовить проекты ответов на обращения граждан на азербайджанском языке.

Поддержка прозрачности закупок и аудита

Встроенные возможности структурированного анализа текстов помогают выявлять несоответствия в тендерной документации, формировать аудиторские отчёты и обеспечивать прослеживаемость решений.

Гибкий выбор конфигурации

Три размера модели — 39B, 99B и 587B параметров — позволяют оптимально распределить вычислительные ресурсы: от районных администраций до центральных министерств с высокой нагрузкой.

Валидированное качество на TUMLU

Модель проверена на бенчмарке TUMLU, включающем 38 139 вопросов по 11 дисциплинам. Это даёт государственным заказчикам объективную основу для оценки качества перед внедрением.

Как происходит внедрение

1Анализ инфраструктуры: команда Allmaz оценивает серверные мощности ведомства и определяет оптимальный размер модели (39B, 99B или 587B) под конкретные задачи и объём документооборота.
2Развёртывание on-premise: модель устанавливается на серверах заказчика внутри защищённого периметра сети — без передачи данных в облако на любом этапе.
3Интеграция с рабочими процессами: платформа подключается к существующим системам документооборота и порталам государственных услуг через стандартные API.
4Настройка и тестирование: модель адаптируется под специфику ведомственной терминологии, проводится приёмочное тестирование на реальных административных задачах.
5Обучение сотрудников и запуск: специалисты ведомства проходят обучение работе с платформой, после чего система вводится в промышленную эксплуатацию.
6Сопровождение и поддержка: Allmaz обеспечивает техническое сопровождение, обновления модели и консультации по расширению сценариев использования.

Часто задаваемые вопросы

Гарантирует ли решение, что данные граждан не покинут страну?

Да. Модель развёртывается полностью на серверах ведомства-заказчика внутри защищённого сетевого периметра. Архитектура on-premise конструктивно исключает любую передачу данных во внешние сети, облачные сервисы или сторонние системы — ни в процессе работы, ни при обновлениях модели.

Почему нативный токенизатор критически важен для работы с азербайджанским языком?

Азербайджанский язык обладает агглютинативной морфологией: одно слово может нести смысловую нагрузку целого предложения за счёт цепочки суффиксов. Универсальные модели дробят такие конструкции некорректно и систематически ошибаются при обработке символа ə. Нативный токенизатор Allmaz разработан специально под эти особенности, что обеспечивает точное понимание юридических и административных текстов и делает модель в 4,6 раза эффективнее на азербайджанских данных по сравнению с универсальными решениями.

Как выбрать подходящий размер модели для нашего ведомства?

Выбор определяется объёмом задач, сложностью аналитики и доступными вычислительными ресурсами. Конфигурация 39B оптимальна для ведомств с умеренной нагрузкой и стандартными задачами документооборота; 99B подходит для средних министерств, работающих с разнородными типами документов; 587B предназначена для центральных органов с высоким объёмом обращений и сложными аналитическими сценариями. Команда Allmaz проводит детальный анализ инфраструктуры и помогает определить оптимальную конфигурацию до начала развёртывания.

На каких данных обучена модель и как независимо подтверждается её качество?

Модель обучена на корпусе из более чем 651 миллиона тщательно отобранных азербайджанских слов — это первый подобный масштаб для нативной азербайджаноязычной LLM. Качество подтверждено на бенчмарке TUMLU: 38 139 вопросов по 11 дисциплинам, разработанных специально для объективной оценки азербайджаноязычных моделей. Результаты бенчмарка предоставляются заказчику в рамках предпроектной консультации.

Можно ли интегрировать платформу с существующими государственными информационными системами?

Да. Платформа предоставляет стандартные API для интеграции с системами электронного документооборота, порталами государственных услуг и другими ведомственными информационными системами. Конкретные сценарии и технические требования к интеграции прорабатываются совместно с техническими специалистами заказчика на этапе внедрения, что позволяет встроить модель в существующие рабочие процессы без их кардинальной перестройки.

Готовы обсудить внедрение?

Свяжитесь с командой Allmaz, чтобы получить техническую консультацию, обсудить требования вашего ведомства и определить оптимальную конфигурацию локальной азербайджаноязычной модели для ваших задач.

Запросить демо