Сканирование безопасности на своей инфраструктуре или в облаке
Сканирование безопасности на своей инфраструктуре или в облаке: сбалансированное сравнение для бизнеса в Азербайджане, с опорой на то, как работает Argus Pentest.
Локальное аутентифицированное сканирование безопасности для Enterprise
При выборе инструмента для анализа безопасности веб-приложений и API современные компании сталкиваются с дилеммой: использовать удобство облачных сервисов или обеспечить полный контроль над данными. Для бизнеса, где требования к конфиденциальности и суверенитету данных являются приоритетными, критически важно внедрять решения, развернутые на собственной инфраструктуре. Это позволяет исключить передачу чувствительной информации сторонним провайдерам и гарантирует, что весь процесс анализа остается внутри защищенного периметра организации. Argus предлагает специализированный модуль для динамического сканирования безопасности (DAST), который интегрирован в общую экосистему платформы тестирования. Решение объединяет в себе возможности открытого движка Deep Eye и интеллектуальный слой ИИ для генерации нагрузок. В отличие от стандартных инструментов, система фокусируется на глубоком анализе аутентифицированных зон, используя общие ресурсы платформы — хранилище учетных данных, модельную среду и реестр затрат — что превращает сканирование из поверхностного обхода в полноценную имитацию действий реального пользователя.
Преимущества архитектуры Argus Pentest
Полный суверенитет данных: все отчеты, сессионные токены и учетные данные хранятся исключительно на вашей инфраструктуре без зависимости от SaaS
Глубокий охват защищенных зон: аутентифицированное сканирование позволяет обходить страницу входа и проверять внутреннюю логику приложения и API
Гарантированная безопасность целей: сканирование проводится строго по явному белому списку утвержденных адресов, исключая случайные атаки
Модульная гибкость: использование открытого движка Deep Eye через CLI-контракт позволяет обновлять или заменять сканер без модификации всей платформы
Интеллектуальная сортировка: применение ИИ-моделей для генерации точных полезных нагрузок и первичного триажа найденных уязвимостей
Честная оценка результатов: системные ошибки авторизации классифицируются как сбои среды, а не как находки безопасности, что снижает уровень шума в отчетах
Ключевые возможности системы
Аутентифицированный доступ
Скриптованный вход через зашифрованное хранилище учетных данных QA-движка обеспечивает получение сессионных куки и bearer-токенов для работы в режиме авторизованного пользователя.
Синтез API-спецификаций
Эндпоинты, обнаруженные в процессе авторизации и обхода, используются для автоматического создания спецификации API, что позволяет сканировать всю поверхность приложения.
ИИ-генерация нагрузок
Модели ИИ работают в режиме «текст на входе — текст на выходе» исключительно для создания векторов атак и анализа результатов, не используя визуальные данные.
Прозрачная отчетность
Все обнаруженные уязвимости группируются по степени серьезности и предоставляются в детализированных отчетах форматов HTML и JSON.
Механика работы сканера
Часто задаваемые вопросы
Чем аутентифицированное сканирование отличается от стандартного?
Стандартные сканеры часто останавливаются на странице входа. Наш подход имитирует действия реального пользователя, используя токены и куки, что позволяет проверять внутренние разделы приложения и защищенные API.
Где физически хранятся данные и пароли во время работы?
Система является полностью self-hosted. Все данные, включая отчеты, учетные данные и логи, остаются на вашей собственной инфраструктуре без передачи во внешние облака.
Как система реагирует, если не может войти в аккаунт?
В Argus действует правило «честного сбоя»: если сканер не может пройти аутентификацию, это фиксируется как ошибка среды (environment failure), а не как уязвимость безопасности.
Использует ли ИИ визуальный анализ интерфейса?
Нет, модель используется исключительно для текстовых операций: генерации полезных нагрузок и первичной сортировки находок (text-in, text-out).
Можно ли заменить используемый движок сканирования?
Да, поскольку движок Deep Eye взаимодействует с платформой через CLI-контракт, его можно обновить или заменить на другой без необходимости переписывать код всей платформы.
Обеспечьте безопасность ваших данных сегодня
Перейдите на локальное сканирование с Argus Pentest, чтобы объединить мощь ИИ и полный контроль над вашей инфраструктурой.
Запросить демо