Сравнения · Argus Pentest

Непрерывное сканирование или ежегодный пентест

Непрерывное сканирование или ежегодный пентест: сбалансированное сравнение для бизнеса в Азербайджане, с опорой на то, как работает Argus Pentest.

Непрерывное сканирование против ежегодного пентеста

Выбор между регулярным автоматизированным сканированием и разовым ежегодным тестированием на проникновение зависит от стратегических целей безопасности вашего бизнеса. Традиционные пентесты предоставляют глубокий, но статичный срез состояния системы в конкретный момент времени, что часто оставляет «слепые зоны» между проверками. В то время как непрерывный подход позволяет отслеживать появление новых уязвимостей в режиме реального времени, обеспечивая защиту приложений и их API по мере обновления кода и развертывания новых функций. Решение интегрировано в платформу Argus как один из трех основных движков, разделяя с модулями QA и AI общую среду выполнения, слой моделей, хранилище учетных данных и реестр затрат. Это позволяет реализовать полноценный аутентифицированный динамический анализ безопасности (DAST) для корпоративных веб-приложений. Вместо поверхностного анализа система имитирует действия реального пользователя, проникая за пределы страницы авторизации и исследуя глубокие уровни бизнес-логики приложения.

Возможности

Преимущества автоматизированного подхода

Постоянный мониторинг веб-приложений и API для оперативного обнаружения уязвимостей после обновлений

Глубокий анализ авторизованных зон доступа благодаря интеграции с зашифрованным хранилищем учетных данных

Полный суверенитет данных: self-hosted установка исключает зависимость от внешних SaaS-сервисов и утечку отчетов

Гибкость архитектуры за счет использования открытого движка Deep Eye, который можно обновлять или заменять через CLI

Точность анализа благодаря синтезу API-спецификаций на основе обнаруженных эндпоинтов при обходе сайта

Прозрачная отчетность с автоматической классификацией находок по уровню критичности в форматах HTML и JSON

Технические особенности Argus Pentest

Авторизованное сканирование

Скриптованный вход через зашифрованное хранилище QA-движка позволяет получать сессионные куки и bearer-токены, чтобы сканер работал как реальный авторизованный пользователь.

Синтез API-спецификаций

Эндпоинты, выявленные в процессе авторизации и краулинга, формируют синтетическую спецификацию API, позволяя сканировать внутренние поверхности, недоступные без входа.

AI-генерация полезных нагрузок

Модели ИИ используются исключительно для генерации пейлоадов и первичной сортировки (triage) находок по принципу «текст на входе — текст на выходе» без использования компьютерного зрения.

Безопасность инфраструктуры

Self-hosted архитектура гарантирует, что все данные сканирования, пароли и отчеты остаются внутри вашего периметра безопасности.

Строгий контроль целей

Сканирование проводится строго по явному белому списку одобренных целей; каждый объект должен быть добавлен вручную перед началом анализа.

Как работает процесс сканирования

1Добавление целевых адресов в белый список одобренных объектов для предотвращения несанкционированного сканирования.
2Выполнение скрипта авторизации через зашифрованное хранилище для получения необходимых сессионных куки и токенов доступа.
3Обход приложения и автоматический синтез API-спецификации для охвата всех защищенных зон и внутренних эндпоинтов.
4Запуск движка Deep Eye для поиска уязвимостей с применением AI-моделей для генерации точных полезных нагрузок.
5Формирование итоговых отчетов в форматах HTML и JSON с разделением всех найденных проблем по степени их критичности.

Часто задаваемые вопросы

Где хранятся данные о сканировании и пароли?

Благодаря self-hosted архитектуре все данные, включая учетные данные и отчеты, хранятся исключительно на вашей собственной инфраструктуре без передачи в сторонние облака.

Что происходит, если сканер не может пройти авторизацию?

В системе действует правило «честного сбоя»: если сканер не может аутентифицироваться, это фиксируется как сбой среды (environment failure), а не как уязвимость безопасности.

Можно ли заменить сканирующий движок на другой?

Да, платформа использует открытый движок Deep Eye, который взаимодействует с системой через CLI-контракт. Это позволяет обновлять или полностью заменять движок, не затрагивая остальную часть платформы.

Как именно AI помогает в поиске уязвимостей?

Модель ИИ используется только для двух задач: генерации эффективных полезных нагрузок (payloads) и первичной сортировки результатов. Работа происходит исключительно с текстом.

Можно ли рассчитать стоимость одного конкретного теста?

На данный момент учет стоимости за отдельный скан еще находится в разработке, поэтому движок пока не может предоставить точный ответ по стоимости одного теста, в отличие от QA-движка.

Обеспечьте непрерывную защиту

Перейдите от разовых проверок к системному мониторингу безопасности с помощью инструментов Allmaz.

Запросить демо