Примеры использования · Argus Pentest

Подготовьте доказательства тестирования безопасности для аудита

Подготовьте доказательства тестирования безопасности для аудита с Argus Pentest: практичный, локальный подход для команд в Азербайджане.

Автоматизированное тестирование безопасности для корпоративного сектора

Argus Pentest предоставляет командам в Азербайджане мощный инструмент для автоматизированного поиска уязвимостей в корпоративных веб-приложениях и их API. В отличие от стандартных сканеров, решение фокусируется на аутентифицированном динамическом анализе, что позволяет имитировать действия реального пользователя и проверять защищенные области приложения, которые обычно остаются недоступными для простых инструментов безопасности. Все процессы интегрированы в self-hosted платформу Argus, что гарантирует полный контроль над данными и отсутствие зависимости от внешних SaaS-решений. Система функционирует как один из трех ключевых движков платформы, разделяя общую среду выполнения, слой моделей, зашифрованное хранилище учетных данных и реестр затрат с QA и AI модулями. Это обеспечивает бесшовную синергию между тестированием качества и безопасностью. Благодаря использованию open-source движка Deep Eye, управляемого через CLI-контракт, платформа сохраняет гибкость: сканирующий модуль может быть обновлен или заменен без необходимости переработки всей архитектуры системы.

Возможности

Преимущества для комплаенса и кибербезопасности

Полная конфиденциальность данных благодаря self-hosted архитектуре: все отчеты и учетные данные остаются внутри вашей инфраструктуры

Глубокий охват поверхности атаки за счет аутентифицированного сканирования авторизованных зон и API

Гарантированная безопасность инфраструктуры через строгий белый список одобренных целей (allow-list)

Высокая точность анализа благодаря AI-генерации полезных нагрузок и автоматизированной сортировке находок

Прозрачная и детальная отчетность в форматах HTML и JSON с разделением уязвимостей по уровням критичности

Модульная архитектура на базе open-source технологий, позволяющая обновлять движок сканирования без остановки платформы

Технические возможности платформы

Аутентифицированное сканирование

Скрипты входа через зашифрованное хранилище учетных данных позволяют сканеру получать сессионные cookie и bearer-токены, работая как реальный авторизованный пользователь.

Синтез API-спецификаций

Эндпоинты, обнаруженные в процессе авторизации и обхода, формируют синтетическую спецификацию API, позволяя сканировать защищенные поверхности, а не только страницу входа.

AI-генерация полезных нагрузок

Модели ИИ используются исключительно для генерации пейлоадов и первичного триажа находок (текстовый ввод и вывод), что повышает эффективность поиска уязвимостей.

Модульный движок Deep Eye

Сканирование осуществляется через CLI-контракт open-source движка, что обеспечивает возможность легкого обновления или замены сканера без влияния на общую платформу.

Интеграция с экосистемой Argus

Общий доступ к среде выполнения, слою моделей, хранилищу учетных данных и реестру затрат с QA и AI движками для максимальной эффективности ресурсов.

Процесс проведения тестирования

1Добавление целевого ресурса в явный белый список одобренных объектов для предотвращения случайных атак
2Выполнение скрипта авторизации через зашифрованное хранилище для получения сессионных cookie и bearer-токенов
3Обход приложения и синтез API-спецификации для определения полной поверхности атаки
4Запуск сканирования с использованием AI-генерации полезных нагрузок для поиска уязвимостей
5Формирование детальных отчетов о найденных уязвимостях с разделением по уровням критичности

Часто задаваемые вопросы

Где хранятся данные сканирования и отчеты?

Все данные, включая учетные записи и отчеты, хранятся исключительно на вашей собственной инфраструктуре (self-hosted). Система не имеет внешних SaaS-зависимостей.

Как система обрабатывает ошибки аутентификации?

В соответствии с правилом «честного сбоя», если сканер не может пройти аутентификацию, это фиксируется как сбой среды (environment failure), а не как уязвимость безопасности.

В каком виде предоставляются результаты для аудита?

Результаты предоставляются в виде структурированных отчетов в форматах HTML и JSON, где каждая находка классифицирована по степени серьезности.

Как AI используется в процессе сканирования?

Модель ИИ применяется только для генерации полезных нагрузок (payloads) и сортировки находок. Работа происходит строго в режиме «текст на входе — текст на выходе», без использования компьютерного зрения.

Можно ли заменить сканирующий движок?

Да, так как используется open-source движок Deep Eye, взаимодействующий с платформой через CLI-контракт, его можно обновить или заменить без изменения основного кода платформы.

Обеспечьте безопасность ваших приложений

Внедрите Argus Pentest для подготовки надежных доказательств безопасности вашего ПО и автоматизации поиска уязвимостей.

Запросить демо