Держите данные сканирования на своей инфраструктуре
Держите данные сканирования на своей инфраструктуре с Argus Pentest: практичный, локальный подход для команд в Азербайджане.
Аутентифицированное динамическое сканирование безопасности в закрытом контуре
Argus Pentest представляет собой специализированный инструмент для проведения аутентифицированного динамического сканирования безопасности (DAST) корпоративных веб-приложений и их API. Являясь одним из трех ключевых модулей платформы Argus, данный инструмент глубоко интегрирован в общую экосистему: он разделяет с модулями QA и AI общую среду выполнения, слой моделей, зашифрованное хранилище учетных данных и систему учета затрат. Такой подход обеспечивает бесшовное взаимодействие между тестированием функциональности и поиском уязвимостей. Главной особенностью решения является полная автономность и self-hosted архитектура. Все процессы развертываются исключительно на инфраструктуре заказчика, что полностью исключает зависимость от внешних SaaS-сервисов. Это гарантирует, что чувствительные данные сканирования, токены доступа и итоговые отчеты никогда не покидают периметр организации, обеспечивая максимальный уровень контроля над конфиденциальностью и безопасностью корпоративной информации.
Ключевые преимущества платформы
Абсолютная конфиденциальность: self-hosted архитектура гарантирует, что данные и отчеты хранятся только на ваших серверах.
Глубокий охват поверхности: аутентифицированное сканирование позволяет анализировать защищенные области приложения, недоступные для обычных сканеров.
Строгий контроль целей: сканирование проводится только по эксплицитному списку разрешенных объектов, исключая случайные атаки на сторонние ресурсы.
Архитектурная гибкость: использование открытого движка Deep Eye через CLI позволяет обновлять или заменять сканер без модификации всей платформы.
Синергия ресурсов: общие хранилища учетных данных и вычислительные мощности с модулями QA и AI оптимизируют эксплуатацию системы.
Честная оценка результатов: ошибки аутентификации классифицируются как сбои среды, а не как уязвимости, что снижает количество ложных срабатываний.
Технические возможности и архитектура
Аутентифицированное сканирование
Скриптованный вход через зашифрованное хранилище учетных данных QA-движка позволяет получать сессионные куки и bearer-токены, имитируя действия реального авторизованного пользователя.
Синтез спецификаций API
Эндпоинты, обнаруженные в процессе авторизации и краулинга, используются для создания синтезированной спецификации API, что позволяет сканировать внутреннюю поверхность приложения.
ИИ-генерация полезных нагрузок
Модели ИИ применяются исключительно для генерации текстовых полезных нагрузок и первичной сортировки находок (triage), работая строго по принципу «текст на входе — текст на выходе».
Модульный движок Deep Eye
В основе системы лежит open-source движок, управляемый через CLI-контракт, что обеспечивает независимость жизненного цикла сканера от основной платформы.
Детализированная отчетность
Все обнаруженные уязвимости группируются по уровню критичности и выгружаются в виде структурированных отчетов в форматах HTML и JSON.
Механика работы сканера
Часто задаваемые вопросы
Где хранятся данные после завершения сканирования?
Все данные, включая результаты сканирования, учетные данные и отчеты, остаются на вашей собственной инфраструктуре. Система полностью автономна и не имеет внешних SaaS-зависимостей.
Как система обрабатывает ошибки при попытке входа в приложение?
Если сканер не может пройти аутентификацию, это расценивается как сбой среды (environment failure), а не как находка в области безопасности. Этот же принцип «честного сбоя» применяется и в QA-движке.
Использует ли ИИ визуальный анализ интерфейса приложения?
Нет, модель используется исключительно для работы с текстом: генерации полезных нагрузок и сортировки результатов. Визуальный анализ (vision) в процессе сканирования не применяется.
Можно ли запустить сканирование любого доступного URL-адреса?
Нет. В целях безопасности сканирование выполняется только против эксплицитного списка разрешенных целей. Каждый целевой объект должен быть добавлен в список намеренно перед началом работы.
Возможно ли узнать точную стоимость одного теста?
На данный момент расчет стоимости за отдельный скан отсутствует, так как система учета затрат на уровне движка сканирования еще находится в разработке.
Обеспечьте безопасность ваших приложений локально
Свяжитесь с Allmaz, чтобы узнать больше о развертывании Argus Pentest в вашем контуре.
Запросить демо