On-prem vs bulud nitq tanıma
On-prem vs bulud nitq tanıma: Azərbaycan biznesi üçün balanslı müqayisə — Chinar necə işlədiyinə əsaslanır.
Yerli infrastruktur və bulud həllərinin müqayisəsi
Azərbaycan dilində nitq tanıma sistemləri seçərkən bizneslər adətən qlobal bulud xidmətləri ilə yerli infrastruktur həlləri arasında seçim edirlər. Lakin qlobal xidmətlər çox vaxt Azərbaycan dilini xüsusi olaraq dəstəkləmədiyi üçün nəticələr ya tamamilə istifadəyə yararsız olur, ya da Azərbaycan dilindəki nitqi səhvən türk dilində təqdim edir. Bu, dili bilməyən şəxslər üçün düzgün görünə bilən, lakin faktiki olaraq yanlış olan transkriptlərə gətirib çıxarır. Bizim təklif etdiyimiz yanaşma isə başqa dillərdən adaptasiya olunmuş deyil, məhz Azərbaycan dili üçün sıfırdan qurulmuşdur. Real çağrı mərkəzi yazıları, fon səs-küyü və kəsişən nitqlər üzərində təlim keçmiş bu sistemlər, bulud həllərinin yaratdığı dəqiqlik boşluqlarını doldurur. Yerli infrastrukturda işləyən modellər həm məlumat təhlükəsizliyini təmin edir, həm də hər bir zəngin transkripsiyasını əlçatan və sərfəli edərək tam əhatəli analitika imkanı yaradır.
Yerli yanaşmanın üstünlükləri
Məlumatların tam təhlükəsizliyi: Audio yazılar binadan kənara çıxmır və üçüncü tərəflər tərəfindən saxlanılmır
Xərclərin sabitliyi: Zəng həcmi artsa da dəqiqəlik ödənişləri yoxdur, xərclər artmır
Yüksək dəqiqlik: Real çağrı mərkəzi yazıları ilə təlim keçmiş, bulud xidmətlərindən 23% daha az söz səhvi edən modellər
Sürətli emal: Benchmark testlərində bulud xidmətlərindən 4-7 dəfə daha sürətli işləmə imkanı
Tam əhatə: Hər bir zəngin transkripsiyası artıq əlçatandır, bu da QA, arxiv axtarışı və audit üçün imkan yaradır
İnfrastruktur çevikliyi: GPU-suz işləyən modellərlə minimal resurslarla yüksək sürət əldə etmək mümkündür
Ehtiyaclara uyğun model seçimləri
Həcm üçün optimallaşdırılmış (Chinar-F)
Real çağrı mərkəzi yazıları ilə təlim keçmiş, zənglərdə ən yüksək dəqiqliyi təmin edən kompakt model. Təmiz nitqdə 91% söz dəqiqliyi təmin edir.
Sənədləşmə üçün dəqiq (Chinar-L)
Durğu işarələri, böyük hərflər və rəqəmləri düzgün yazan, 93-94% dəqiqlik dərəcəsinə malik model. Hesabatlar və compliance sənədləri üçün idealdır.
Minimal infrastruktur (Chinar-P)
GPU tələb etməyən, CPU üzərində real vaxtdan 26 dəfə sürətli işləyən yüngül model. Durğu işarələrini və böyük hərfləri dəstəkləyir.
Sistemin tətbiqi necə baş verir
Tez-tez verilən suallar
Qlobal bulud xidmətləri Azərbaycan dilini dəstəkləyirmi?
Sınaqlar göstərir ki, bəzi qlobal xidmətlər Azərbaycan dilini dəstəkləmədiyi üçün mətni səhvən türk dilində təqdim edir və ya tamamilə istifadəyə yararsız nəticələr verir.
Yerli modelin dəqiqliyi hansı səviyyədədir?
Xüsusi modellərimiz təmiz oxunan nitqdə 91%-dən 94%-ə qədər söz dəqiqliyi təmin edir və real zənglərdə bulud xidmətlərindən 23% daha az səhv edir.
Sistemi sınaqdan keçirmək mümkündürmü?
Bəli, istifadəçilər chinar.allmaz.az ünvanında hosted ASR modellərini pulsuz sınaqdan keçirə, yazı yükləyib redaktə oluna bilən transkript ala bilərlər; heç bir hesab və ya kart tələb olunmur.
Modellər hansı növ audio yazılar üzərində təlim keçib?
Modellər yalnız oxunan nitq üzərində deyil, həmçinin real çağrı mərkəzi yazıları, fon səs-küyü, kəsişən nitqlər və standart telefon xətti keyfiyyətli audio faylları üzərində təlim keçmişdir.
Sistem hansı texniki resursları tələb edir?
Ehtiyaca görə seçim mümkündür: Chinar-L modeli GPU tələb edir, lakin Chinar-F və Chinar-P modelləri CPU üzərində işləyə bilir.
Effektiv nitq tanıma sisteminə keçid edin
Məlumatlarınızın təhlükəsizliyini qoruyaraq və xərclərinizi optimallaşdıraraq Azərbaycan dilində ən dəqiq həllərlə tanış olun.
Demo tələb edin