Model ölçüsü nitq tanımaya necə təsir edir?
Model ölçüsü nitq tanımaya necə təsir edir? Azərbaycan biznesi üçün aydın izah — və Chinar bunu necə tətbiq edir.
Model Ölçüsünün Nitq Tanıma Effektivliyinə Təsiri
Süni intellekt əsaslı nitq tanıma sistemlərində modelin ölçüsü onun dəqiqliyi, emal sürəti və tələb olunan texniki resurslar arasındakı kritik balansdır. Bir çox qlobal xidmətlər Azərbaycan dilini ya tamamilə dəstəkləmir, ya da onu yaxın dillərlə qarışdıraraq səhv nəticələr verir. Buna görə də, Azərbaycan dili üçün xüsusi hazırlanmış modellər, dilin fonetik və struktur xüsusiyyətlərinə uyğun olaraq müxtəlif ölçülərdə təklif edilir ki, bu da biznesin texniki imkanlarına və məqsədlərinə görə optimal seçimi mümkün edir. Bu yanaşma sayəsində istifadəçilər ehtiyaclarına uyğun olaraq ya yüksək həcmli emal sürətinə, ya da sənədləşmə üçün tələb olunan maksimal dəqiqliyə üstünlük verə bilərlər. Modellərimiz laboratoriya şəraitindəki təmiz nitqlərlə deyil, real çağrı mərkəzlərindəki küy, kəsişmələr və səs keyfiyyəti ilə təlim keçmişdir. Bu isə nəticədə daha real və istifadəyə yararlı transkriptlərin əldə edilməsini təmin edir.
Azərbaycan Dili üçün Optimallaşdırılmış Modellərin Üstünlükləri
Digər dillərdən adaptasiya olunmamış, birbaşa Azərbaycan dili üçün sıfırdan hazırlanmış struktur
Real çağrı mərkəzi səs yazıları ilə təlim keçmiş, küy və kəsişmələrə davamlı yüksək dəqiqlik
Bulud xidmətlərindən 4-7 dəfə daha sürətli emal imkanları
Məlumatların daxili infrastrukturda qalması ilə təmin edilən tam təhlükəsizlik və məxfilik
Həcmdən asılı olmayaraq sabit xərc strukturu və dəqiqəlik bazalı bulud ödənişlərinin olmaması
Hər bir zəngin transkripsiya edilməsi ilə tam QA analitikası və audit imkanları
Ehtiyaca Uyğun Model Seçimləri
Chinar-F: Yüksək Həcmli Transkripsiya
Real çağrı mərkəzi yazıları üçün ən dəqiq modeldir. CPU və ya GPU-da işləyir, təmiz nitqdə 91% söz dəqiqliyinə malikdir və bulud xidmətlərindən 23% daha az söz səhvi edir.
Chinar-L: Sənədləşmə üçün İdeal
Durğu işarələri, böyük hərflər və rəqəmləri rəqəm şəklində düzgün qeyd edir. Təmiz nitqdə 93-94% dəqiqlik təmin edir və GPU tələb edir.
Chinar-P: Minimal İnfrastruktur
GPU tələb etməyən kompakt modeldir. Dörd CPU nüvəsində real vaxtdan 26 dəfə sürətli işləyir, durğu işarələrini dəstəkləyir və kommersiya bulud nitq xidməti ilə eyni səviyyədə dəqiqlik göstərir.
Sistem Necə İşləyir?
Tez-tez Verilən Suallar
Niyə qlobal nitq xidmətləri Azərbaycan dilində çətinlik çəkir?
Qlobal xidmətlər çox vaxt Azərbaycan dilini tam dəstəkləmir və ya onu türk dili ilə qarışdıraraq, dili bilməyən şəxslər üçün inandırıcı görünən, lakin səhv olan transkriptlər təqdim edirlər.
Chinar-F modeli digər xidmətlərdən nə dərəcədə üstündür?
Real çağrı mərkəzi yazılarında Chinar-F kommersiya bulud xidmətlərinə nisbətən 23% daha az söz səhvi edir və daha yüksək dəqiqlik təmin edir.
Sistem məlumat təhlükəsizliyini necə təmin edir?
Modellər birbaşa sizin infrastrukturunuzda işləyir. Səs yazıları binadan kənara çıxmır, üçüncü tərəflər tərəfindən saxlanılmır və bulud xidmətlərində olduğu kimi məlumat sızması riski yoxdur.
Modellərin təlimi hansı məlumatlar əsasında aparılıb?
Modellər laboratoriya şəraitində oxunan mətnlərlə deyil, real çağrı mərkəzi yazıları ilə təlim keçmişdir. Bu, sistemin küy, kəsişmələr və adi telefon xətti keyfiyyətində olan nitqləri daha yaxşı tanımasını təmin edir.
Hansı model daha sürətlidir?
Chinar-P modeli minimal infrastruktur üçün nəzərdə tutulub və dörd CPU nüvəsində real vaxtdan 26 dəfə sürətli işləyərək ən yüksək emal sürətini təmin edir.
Sistemi Sınaqdan Keçirin
Səs yazısını yükləyin və redaktə edilə bilən Azərbaycan dili transkriptini pulsuz əldə edin: chinar.allmaz.az ünvanında hosted ASR modellərini test edin.
Demo tələb edin