İstifadə halları · Argus AI

Chatbotu buraxılışdan əvvəl test edin

Chatbotu buraxılışdan əvvəl test edin — Argus AI ilə praktiki, on-prem yanaşma. Azərbaycan komandaları üçün.

Chatbotunuzu buraxılışdan əvvəl tam sınaqdan keçirin

Argus self-hosted AI sınaq platformasının üç əsas mühərrikindən biri olan bu sistem, chatbotların real istifadəçilərlə qarşılaşmazdan əvvəl davranışlarını dərindən analiz etmək üçün hazırlanmışdır. Tək bir konsol və giriş nöqtəsi altında QA və pentest mühərrikləri ilə inteqrasiya edilmiş bu həll, istifadəçiyə tənzimləmələr bölməsindən uyğun hakim modelini seçərək sınaq prosesini tam idarə etmək imkanı verir. Sistem minlərlə realistik Azərbaycan dilli sintetik istifadəçi yaradaraq köməkçinizin dəqiqliyini, təhlükəsizliyini və yerli dildəki performansını yoxlayır. Sınaq prosesi zamanı hər bir sintetik profil özünəməxsus rol, məqsəd, dil tərzi və bilik səviyyəsinə malik olur ki, bu da chatbotun müxtəlif ssenarilərə reaksiya vermə qabiliyyətini ölçür. Yüklənmiş bilik bazası və siyasət sənədlərindən törəyən gözlənilən davranışlar sistem tərəfindən təklif kimi irəli sürülür və insan tərəfindən düzəldilə bilər. Nəticədə, sistem sizə hazırlıq balı, detallı tapıntılar və dəyişdirilməz təminat qeydləri təqdim edərək məhsulun istehlakçıya çatmazdan əvvəl risklərini minimuma endirir.

İmkanlar

Sınaq mühərrikinin üstünlükləri

✓

Minlərlə fərdi rol və davranış modelinə malik realistik Azərbaycan dilli sintetik istifadəçilərin simulyasiyası

✓

Sərt, manipulyativ və ziddiyyətli ssenarilərlə chatbotun dözümlülüyünün və təhlükəsizliyinin yoxlanılması

✓

Azərbaycan dilinə xas olan LLM hakim modeli ilə dəqiqlik, ton və rəsmiliyin obyektiv qiymətləndirilməsi

✓

Konnektorlar vasitəsilə 'qara qutu' yanaşması ilə real müştəri təcrübəsinin tam simulyasiyası

✓

Keçmiş xətaların təkrarlandığını yoxlayan və sabitliyi təmin edən reqressiya testləri

✓

Sistemə hücum kimi təsir etməməsi üçün hər bir köməkçi üzrə məhdudlaşdırılmış eyni-vaxtlı sorğu imkanı

Texniki imkanlar

Adversarial Personalar

Sistem sadəcə nəzakətli istifadəçiləri yox, həmçinin aqressiv, ziddiyyətli, prompt-injeksiya edən və AZ↔RU dilləri arasında keçid edən personaları simulyasiya edərək ən zəif nöqtələri aşkar edir.

Azərbaycan Dilli Hakim Model

Yerli LLM hakim modeli cavabların dəqiqliyini, tonunu, rəsmiliyini və təhlükəsizlik standartlarına uyğunluğunu peşəkar şəkildə qiymətləndirir.

Black Box Yanaşması

Köməkçi REST, Dify, Kommunicate və ya brauzer avtomatlaşdırılması vasitəsilə yoxlanılır, bu da real müştərinin əlçatan olduğu kanalları tam əks etdirir.

Sintetik İstifadəçi Profilləri

Hər bir simulyasiya edilmiş istifadəçi özünəməxsus rol, məqsəd, dil tərzi, bilik səviyyəsi və davranış modelinə malikdir.

Konfiqurasiya Snapshot-ları

Hər bir sınaq dövrü başladığı andakı qiymətləndirmə parametrlərini qeyd edir, beləliklə nəticələr sonradan dəyişdirilən modellərlə yenidən qiymətləndirilməyərək sabit qalır.

İş mexanizmi

1Bilgi bazası və siyasət sənədlərini yükləyərək gözlənilən davranışları təyin edin.
2Konnektor vasitəsilə test ediləcək chatbotu sistemə bağlayın.
3Sintetik istifadəçilər və adversarial personalar vasitəsilə minlərlə sorğu göndərin.
4Azərbaycan dilli hakim modelinə cavabların dəqiqliyini və təhlükəsizliyini qiymətləndirdin.
5Hazırlıq balını, tapıntıları və təminat qeydlərini analiz edərək lazımi düzəlişləri edin.

Tez-tez verilən suallar

Sistem chatbotu texniki olaraq necə test edir?

Sistem chatbotu 'qara qutu' (black box) kimi qəbul edir. Bu o deməkdir ki, o, daxili kodlara baxmadan REST, Dify, Kommunicate və ya brauzer avtomatlaşdırılması kimi konnektorlar vasitəsilə real istifadəçi kimi müraciət edir.

Hazırlıq balı (readiness score) buraxılış üçün qəti qərar hesab olunurmu?

Xeyr, hazırlıq balı buraxılış üçün bir siqnaldır, qəti bir keçid qapısı deyil. Qeyd edək ki, hakim modelinin qiymətləndirmələri ilə insan rəyçilər arasındakı tam uzlaşma ölçümü hələ dəyirləmişdir.

Sınaqlar chatbotun performansına və ya sabitliyinə mane ola bilərmi?

Xeyr, hər bir köməkçi üçün eyni vaxtda göndərilən sorğuların sayı (concurrency) məhdudlaşdırılıb. Bu, sınaq prosesinin chatbot üçün bir DDoS hücumuna çevrilməməsi üçün tətbiq olunur.

Sistem Azərbaycan dilinin spesifik xüsusiyyətlərini necə analiz edir?

Sistem Azərbaycan dilində tam dəstəyi təmin edir. Xüsusilə, real istifadəçi davranışlarına uyğun olaraq Azərbaycan və rus dilləri arasındakı keçidləri (code-switching) analiz etmək və qiymətləndirmək qabiliyyətinə malikdir.

Sınaq nəticələri sonradan dəyişdirilən modellərdən təsirlənirmi?

Xeyr, hər bir sınaq dövrü başladığı andakı evaluator konfiqurasiyasının snapshot-unu (anlık görüntüsünü) götürür. Beləliklə, tamamlanmış bir sınaq nəticəsi sonradan seçilən fərqli bir modelə görə yenidən qiymətləndirilməz.

Chatbotunuzun keyfiyyətini təmin edin

Argus AI ilə riskləri azaldın və istifadəçilərinizə yüksək standartlı təcrübə təqdim edin.

Demo tələb edin