İstifadə halları · Argus AI

Chatbot reqressiyalarını aşkarlayın

Chatbot reqressiyalarını aşkarlayın — Argus AI ilə praktiki, on-prem yanaşma. Azərbaycan komandaları üçün.

Chatbot reqressiyalarını effektiv aşkarlayın

Argus self-hosted AI test platformasının üç əsas mühərrikindən biri olan bu sistem, chatbotlarınızın keyfiyyətini tamamilə on-prem mühitdə yoxlamaq imkanı yaradır. Mühərrik öz runtime, model təbəqəsi, etibarnamə deposu və xərc uçotu sistemini QA və pentest mühərrikləri ilə bölüşərək vahid və optimallaşdırılmış infrastruktur təqdim edir. Bu inteqrasiya sayəsində sistem real istifadəçi davranışlarını dəqiq simulyasiya edərək, köməkçinizin dəqiqliyini, təhlükəsizliyini və sabitliyini təmin edir. Sistem minlərlə realistik Azərbaycanlı sintetik istifadəçi yaradaraq, hər birinə spesifik rol, məqsəd, dil üslubu və bilik səviyyəsi təyin edir. Xüsusilə adversarial personalar vasitəsilə manipulyasiya, ziddiyyət və AZ↔RU dil keçidləri kimi çətin ssenarilər test edilir, çünki ən çox risk nəzakətli istifadəçilərdə deyil, sistemi sındırmağa çalışan profillərdədir. Nəticədə, chatbotun real dünya şəraitində necə reaksiya verəcəyi öncədən müəyyən edilir və risklər minimuma endirilir.

İmkanlar

Sistemin əsas üstünlükləri

Süni intellekt əsaslı avtomatlaşdırılmış reqressiya testləri ilə xətaların sürətli aşkarlanması

Azərbaycan dilinə xas spesifik davranışların və dil keçidlərinin dərin analizi

Məlumat təhlükəsizliyini təmin edən self-hosted (on-prem) infrastruktur imkanı

Sistem yüklənməsini qoruyan və testin hücuma çevrilməsini önləyən məhdud paralel sorğular

Keçmişdə aşkar edilmiş problemlərin təkrarlandığını önləyən effektiv reqressiya dəstəkləri

Şəffaflığı və audit imkanlarını təmin edən dəyişməz (write-once) təminat qeydləri

Texniki imkanlar

Sintetik istifadəçilər

Hər birinin öz rolu, məqsədi, dili, üslubu və bilik səviyyəsi olan minlərlə realistik Azərbaycanlı istifadəçi profilləri yaradılır.

Adversarial personalar

Sistem təkcə nəzakətli istifadəçiləri deyil, həmçinin manipulyasiya, ziddiyyət, prompt-injection və AZ↔RU dil keçidləri edən çətin ssenariləri test edir.

Yerli LLM hakim

Azərbaycan dilinə optimallaşdırılmış LLM hakim dəqiqliyi, tonu, rəsmiyyəti, uyğunluğu və təhlükəsizliyi qiymətləndirir.

Black-box yanaşması

Köməkçi REST, Dify, Kommunicate və ya brauzer avtomatlaşdırılması vasitəsilə yoxlanılır, beləliklə müştərinin gördüyü real təcrübə test edilir.

Dinamik gözləntilər

Gözlənilən davranışlar yüklənmiş bilik və siyasət sənədlərindən törədirilir və insan tərəfindən redaktə edilə bilən təkliflər şəklində təqdim olunur.

İş mexanizmi

1Bilik və siyasət sənədlərini sistemə yükləyərək gözlənilən davranışları təyin edin.
2Sintetik istifadəçi personalarını və test ssenarilərini konfiqurasiya edin.
3Konnektorlar vasitəsilə chatbotu test mühərrikinə bağlayın.
4Sistem minlərlə sorğu göndərərək cavabların dəqiqliyini və təhlükəsizliyini yoxlasın.
5Hazırlıq balını (readiness score), tapıntıları və təminat qeydlərini analiz edərək təkmilləşdirmələr aparın.

Tez-tez verilən suallar

Hazırlıq balı (readiness score) mütləq bir göstəricidirmi?

Xeyr, hazırlıq balı bir siqnaldır, release gate deyil. Hakim modelinin insan rəyçiləri ilə tam uzlaşma ölçümü hələ dərc edilməmişdir.

Sistem chatbotu sıradan çıxara bilərmi?

Xeyr, hər bir köməkçi üçün paralel sorğu sayı məhdudlaşdırılıb ki, test prosesi sistemə hücuma çevrilməsin.

Test nəticələri sonradan dəyişdirilə bilərmi?

Hər bir işə başlama zamanı qiymətləndirici konfiqurasiyası snapshot edilir, buna görə də tamamlanmış testlər sonradan seçilən modellə yenidən qiymətləndirilməyəcək.

Sistem hansı inteqrasiyaları dəstəkləyir?

Köməkçi 'black box' kimi qəbul edilir və REST, Dify, Kommunicate və ya brauzer avtomatlaşdırılması konnektorları vasitəsilə əlaqə qurulur.

Gözlənilən davranışlar necə müəyyən edilir?

Gözlənilən davranışlar yüklənmiş bilik və siyasət sənədlərindən törədirilir. Bu törədilmiş gözləntilər yekun hökm deyil, insan tərəfindən redaktə edilə bilən təkliflərdər.

Chatbotunuzun keyfiyyətini artırın

Argus AI ilə reqressiyaları aşkarlayın və istifadəçi təcrübəsini təmin edin.

Demo tələb edin