AI-ı prompt injection-a qarşı yoxlayın
AI-ı prompt injection-a qarşı yoxlayın — Argus AI ilə praktiki, on-prem yanaşma. Azərbaycan komandaları üçün.
Süni intellekt sistemlərini prompt injection hücumlarına qarşı sınaqdan keçirin
Argus self-hosted AI sınaq platformasının üç əsas mühərrikindən biri olan bu modul, AI assistentlərinizin təhlükəsizliyini və dayanıqlığını ən yüksək səviyyədə yoxlamaq üçün hazırlanmışdır. Sistem öz runtime mühitini, model təbəqəsini, etibarnamə anbarını və xərc uçotunu QA və pentest mühərrikləri ilə paylaşaraq vahid və optimallaşdırılmış infrastrukturda çalışır. Bu inteqrasiya sayəsində assistentləriniz real dünya ssenariləri altında necə reaksiya verdiyi dəqiq analiz edilir. Platforma minlərlə realistik Azərbaycanlı sintetik istifadəçi yaradaraq hər birinə xüsusi rol, məqsəd, dil tərzi, bilik səviyyəsi və davranış modeli təyin edir. Sistem təkcə standart sorğuları deyil, həm də ən riskli ssenariləri — manipulyasiyaları, ziddiyyətli müraciətləri və prompt injection cəhdlərini simulyasiya edərək zəif nöqtələri aşkar edir. Nəticədə, assistentin hazırkı vəziyyəti haqqında dəqiq hesabatlar və təhlükəsizlik analizləri təqdim olunur.
Təhlükəsizlik sınaqlarının üstünlükləri
Minlərlə realistik Azərbaycanlı sintetik istifadəçi profili ilə geniş əhatəli və dərin sınaqlar
Manipulyasiya, ziddiyyətli sorğular və prompt injection cəhdlərinə qarşı dayanıqlılığın yoxlanılması
Azərbaycan dilinə native uyğunlaşdırılmış LLM hakim vasitəsilə obyektiv və dəqiq qiymətləndirmə
REST, Dify, Kommunicate və brauzer avtomatlaşdırılması kimi real kanallar üzərindən 'qara qutu' testləri
Keçmiş problemlərin yenidən yaranmadığını təsdiqləyən və sabitliyi qoruyan reqressiya dəstləri
Self-hosted (özəl infrastruktur) quraşdırılma imkanı ilə maksimum məlumat təhlükəsizliyi və nəzarət
Əsas texniki imkanlar
Adversarial Personalar
Sistem təkcə nəzakətli istifadəçiləri deyil, həm də aqressiv, ziddiyyətli və manipulyasiya meyilli personaları simulyasiya edərək ən zəif nöqtələri tapır.
Çoxdilli Davranışlar
Azərbaycan və rus dilləri arasında keçid edən (code-switching) istifadəçi davranışları test edilərək dil sərhədlərindəki boşluqlar aşkar edilir.
LLM Hakim Sistemi
Azərbaycan dilində işləyən xüsusi hakim modeli dəqiqliyi, tonu, rəsmiliyi, uyğunluğu və təhlükəsizliyi qiymətləndirir.
Çevik Konnektorlar
REST, Dify, Kommunicate və ya brauzer avtomatlaşdırılması vasitəsilə assistentə xarici istifadəçi kimi qoşulma imkanı.
Siyasətə Əsaslanan Gözləntilər
Gözlənilən davranışlar yüklənmiş bilik və siyasət sənədlərindən törədilir və insan tərəfindən redaktə edilə bilir.
Sınaq prosesi necə işləyir
Tez-tez verilən suallar
Sınaqlar assistentə zərər verə bilərmi?
Xeyr, hər bir assistent üçün eyni vaxtda icra olunan sorğuların sayı (concurrency) məhdudlaşdırılır ki, sınaq prosesi sistemə qarşı hücuma çevrilməsin.
Hazırlıq balı (readiness score) nəyi ifadə edir?
Bu bal sistemin vəziyyəti haqqında bir siqnaldır. Qeyd edək ki, hakimin qiymətləndirmələri hələ insan rəyçiləri ilə tam uzlaşdırılmış ölçü vahidinə malik deyil.
Sınaq konfiqurasiyaları dəyişdirildikdə köhnə nəticələrə nə olur?
Hər bir sınaq icrası başladığı andakı konfiqurasiyanın şəklini (snapshot) saxlayır, beləliklə, köhnə nəticələr sonradan seçilən modellərlə yenidən qiymətləndirilmir.
Sistem hansı növ istifadəçi davranışlarını simulyasiya edir?
Sistem həm standart, həm də adversarial personaları simulyasiya edir; bura frustration, ziddiyyət, prompt-injection, manipulyasiya və AZ↔RU dil keçidləri daxildir.
Gözlənilən davranışlar necə təyin edilir?
Gözlənilən davranışlar yüklənmiş bilik və siyasət sənədlərindən törədilir. Bu törəmiş gözləntilər bir təklif kimi qəbul edilir və insan tərəfindən redaktə edilə bilər.
Sisteminizin təhlükəsizliyini bu gün yoxlayın
Argus AI ilə prompt injection risklərini minimuma endirin və istifadəçiləriniz üçün təhlükəsiz AI təcrübəsi yaradın.
Demo tələb edin