Vektor axtarışı və embeddinglər
Öz sənədlərinizdən Azərbaycan dilində, səslə və ya mətnlə cavab verən, hər cavabı mənbəyə istinad edən RAG assistenti.
Vektor axtarışı və embeddinglər: mənaya əsaslanan axtarışın əsası
Vektor axtarışı — mətnləri riyazi koordinat nöqtələrinə, yəni vektorlara çevirərək onların mənaca yaxınlığını ölçən bir texnologiyadır. Embeddinglər isə bu çevrilmə prosesinin birbaşa məhsuludur: hər söz, cümlə və ya sənəd yüksək ölçülü bir vektora çevrilir və bu vektorlar arasındakı məsafə hesablanaraq mənaca ən uyğun məzmun tapılır. Beləliklə, sistem açar söz uyğunluğu axtarmaq əvəzinə, ifadənin arxasındakı mənaya əsaslanan dəqiq axtarış aparır. Bu yanaşma, eyni fikri fərqli sözlərlə ifadə edən sənədləri belə düzgün şəkildə tapmağa imkan verir.
Vektor axtarışı əsaslı RAG assistentinin əsas üstünlükləri
Açar söz uyğunluğu deyil, məna uyğunluğu əsasında axtarış aparır — eyni fikri fərqli sözlərlə ifadə edən sənədlər də düzgün tapılır
Hər cavab yalnız sizin yüklədiyiniz sənədlərə əsaslanır; uyğun mənbə tapılmadıqda sistem cavab vermir, bu da uydurma məlumat riskini tamamilə aradan qaldırır
Hər cavabın yanında onun hansı konkret sənəddən götürüldüyü dəqiq göstərilir, məlumatın etibarlılığını yoxlamaq asanlaşır
Azərbaycan dilinə birinci dərəcəli dəstəklə qurulub; rus və ingilis dilləri də tam dəstəklənir, beləliklə çoxdilli korporativ mühitlər üçün uyğundur
Həm yazılı mətn, həm də səs vasitəsilə sorğu qəbul edir — istifadəçilər üçün əlçatanlıq artır
Sistem tamamilə sizin öz serverinizdə işləyir; sənədləriniz və istifadəçi sorğuları heç bir xarici platforma ötürülmür, məlumat təhlükəsizliyi tam qorunur
Sistemin əsas xüsusiyyətləri
Mənbəyə istinad
Sistem heç vaxt mənbəsiz cavab vermir. Hər bir cavabın yanında onun hansı sənəddən götürüldüyü dəqiq göstərilir, bu da məlumatın etibarlılığını yoxlamağı asanlaşdırır.
Hallüsinasiyasız cavablar
RAG (Retrieval-Augmented Generation) arxitekturası sayəsində model yalnız sizin sənədlərinizdəki məlumatlara əsaslanaraq cavab verir, özündən heç nə uydurmur.
Azərbaycan dili üzrə prioritet
Sistem Azərbaycan dilinə birinci dərəcəli dəstəklə qurulub. Rus və ingilis dilləri də tam dəstəklənir.
Səs və mətn ilə işləmə
İstifadəçilər suallarını həm yazaraq, həm də danışaraq verə bilər. Sistem hər iki giriş növünü eyni dəqiqliklə emal edir.
Öz infrastrukturunda yerləşdirmə
Sistem tamamilə sizin serverinizdə işləyir. Sənədləriniz və sorğularınız heç bir xarici platforma ötürülmür.
Sistem necə işləyir?
Tez-tez verilən suallar
Vektor axtarışı adi açar söz axtarışından nə ilə fərqlənir?
Adi açar söz axtarışı yalnız sorğudakı sözlərin sənəddə olub-olmadığını yoxlayır. Vektor axtarışı isə ifadənin mənasını riyazi olaraq ölçür və mənaca yaxın, lakin fərqli sözlərlə yazılmış məzmunu da tapa bilir. Məsələn, 'işçi müqaviləsi' soruşanda 'əmək müqaviləsi' haqqında sənədi də nəticə kimi göstərə bilər. Bu, xüsusilə böyük həcmli korporativ sənəd bazalarında axtarışın dəqiqliyini əhəmiyyətli dərəcədə artırır.
Sistem cavab verərkən məlumat uydurmurmu?
Xeyr. Sistem yalnız sizin yüklədiyiniz sənədlərə əsaslanaraq cavab verir. Uyğun mənbə tapılmadıqda sistem cavab verməkdən imtina edir. Bu RAG arxitekturasının əsas prinsipidir: model öz biliklərinə deyil, yalnız sizin sənədlərinizdəki faktlara istinad edir, beləliklə hallüsinasiya riski aradan qaldırılır.
Məlumatlarım xarici serverlərdə saxlanılırmı?
Xeyr. Sistem sizin öz infrastrukturunuzda — öz serverinizdə işləyir. Sənədləriniz, istifadəçi sorğuları və cavablar heç bir xarici platforma və ya bulud xidmətinə göndərilmir. Bu, həssas korporativ məlumatların tam təhlükəsizliyini təmin edir.
Sistem hansı dilləri dəstəkləyir?
Sistem Azərbaycan dilinə birinci dərəcəli dəstəklə qurulub — bu, Azərbaycan bazarında fəaliyyət göstərən şirkətlər üçün xüsusi üstünlükdür. Bundan əlavə rus və ingilis dilləri də tam dəstəklənir. Beləliklə, çoxdilli sənəd bazaları olan təşkilatlar da sistemdən tam faydalana bilər.
Sistemə hansı növ sənədlər yükləmək olar və onlar necə emal edilir?
Şirkətinizin daxili sənədləri, qaydalar, prosedurlar, hesabatlar, müqavilə şablonları və digər korporativ mətnlər sistemə yüklənə bilər. Yüklənən hər sənəd embedding modelindən keçirilərək vektora çevrilir və vektor bazasında indekslənir. Bundan sonra istifadəçilərin sorğuları həmin sənədlər əsasında cavablandırılır; hər cavabın mənbəyi isə dəqiq şəkildə göstərilir.
Öz sənədlərinizdən cavab verən RAG assistenti qurmağa hazırsınız?
Allmaz komandası ilə əlaqə saxlayın və şirkətinizin sənədlərindən Azərbaycan dilində dəqiq, mənbəyə istinad edən cavablar verən, öz infrastrukturunuzda işləyən RAG assistentini necə quracağınızı birlikdə müzakirə edək.
Demo tələb edin