Data suverenliyi nədir?
Azərbaycan dili üçün nativ qurulmuş, tamamilə öz infrastrukturunuzda işləyən ilk böyük dil modeli. 587B, 99B və 39B ölçülərində.
Data suverenliyi: süni intellekt erasında nəzarətin əhəmiyyəti
Data suverenliyi — bir təşkilatın öz məlumatlarını tam nəzarəti altında saxlaması, həmin məlumatların hansı infrastrukturda, hansı şəraitdə və kim tərəfindən işləndiyini müstəqil şəkildə müəyyən etmək hüququ deməkdir. Bu anlayış xüsusilə süni intellekt həllərini tətbiq edərkən kritik əhəmiyyət kəsb edir: əgər model xarici serverlərdə işləyirsə, həssas korporativ, tibbi, hüquqi və ya dövlət məlumatları şirkətin nəzarətindən çıxa, üçüncü tərəflərin əlinə keçə və tənzimləyici tələbləri poza bilər. Məhz bu səbəbdən müasir təşkilatlar süni intellekt infrastrukturunu seçərkən yalnız funksionallığa deyil, məlumat idarəçiliyinə də xüsusi diqqət yetirirlər.
Data suvereнliyinin əsas üstünlükləri
Məlumatlarınız yalnız sizin infrastrukturunuzda qalır: heç bir sorğu, cavab və ya emal edilmiş məzmun üçüncü tərəf serverlərinə ötürülmür, şəbəkə perimetri texniki səviyyədə qorunur.
Tənzimləyici tələblərə və məxfilik standartlarına uyğunluq asanlaşır: məlumatların yerli infrastrukturda saxlanması audit proseslərini sadələşdirir və hesabatlılığı artırır.
Korporativ, tibbi, hüquqi və dövlət məlumatlarının sızma riski minimuma endirilir: həssas məzmun heç vaxt daxili şəbəkəni tərk etmədiyindən icazəsiz giriş ehtimalı aradan qalxır.
Modelin davranışı, giriş icazələri və emal qaydaları tam olaraq təşkilat tərəfindən idarə olunur: hansı istifadəçilərin modelə müraciət edəcəyi və hansı məlumatların işləndiyini siz müəyyən edirsiniz.
Azərbaycan dili üçün nativ tokenizer sayəsinde yerli mətnlər daha dəqiq və 4,6 dəfə daha səmərəli işlənir: bu, hesablama xərclərini azaldır və eyni zamanda dil keyfiyyətini artırır.
39B, 99B və 587B parametr ölçülərindən ibarət çevik seçim imkanı təşkilatlara mövcud texniki imkanlarına və büdcəsinə uyğun optimal modeli seçməyə, infrastrukturu israf etmədən optimallaşdırmağa şərait yaradır.
Allmaz modelinin xüsusiyyətləri
Tam on-premise yerləşdirmə
Model yalnız sizin şəbəkənizdə işləyir. Heç bir sorğu və ya cavab xarici serverə göndərilmir, data suverenliyi texniki səviyyədə təmin edilir.
Azərbaycan dilinə nativ dəstək
Xüsusi tokenizer 'ə' hərfini və Azərbaycan dilinin aqlütinativ morfologiyasını düzgün emal edir. Bu, ümumi çoxdilli modellərdə rast gəlinən dil xətalarını aradan qaldırır.
Yüksək emal səmərəliliyi
Model Azərbaycan mətni üzərində ümumi çoxdilli alternativlərə nisbətən 4,6 dəfə daha səmərəli işləyir, bu da hesablama xərclərini azaldır.
Geniş tədris korpusu
Model 651 milyondan çox seçilmiş Azərbaycan sözü üzərində öyrədilmişdir, bu da yerli dil nüanslarının dərindən mənimsənilməsini təmin edir.
TUMLU benchmark doğrulaması
Modelin keyfiyyəti 11 fənn üzrə 38 139 nativ sualdan ibarət TUMLU benchmark-ı ilə yoxlanılmışdır, bu da obyektiv qiymətləndirməyə imkan verir.
Çevik ölçü seçimi
39B, 99B və 587B parametr variantları mövcuddur. Təşkilatlar öz texniki imkanlarına və tələblərinə uyğun modeli seçə bilər.
Data suverenliyi necə təmin edilir?
Tez-tez verilən suallar
Data suverenliyi niyə süni intellekt layihələrində bu qədər vacibdir?
Süni intellekt modelləri əksər hallarda son dərəcə həssas məlumatları — müqavilələri, tibbi qeydləri, maliyyə hesabatlarını və dövlət sənədlərini — emal edir. Əgər model xarici infrastrukturda işləyirsə, bu məlumatlar şirkətin nəzarətindən çıxa, üçüncü tərəflərin əlinə keçə və tənzimləyici tələbləri poza bilər. Data suverenliyi məlumatların yalnız sizin infrastrukturunuzda qalmasını texniki səviyyədə təmin edir, beləliklə sızma riski kökündən aradan qaldırılır.
Allmaz modeli hansı parametr ölçülərində mövcuddur və hansını seçmək lazımdır?
Model 39B, 99B və 587B parametr ölçülərində təqdim olunur. 39B ölçüsü daha məhdud aparat resurslarına malik mühitlər üçün, 99B orta miqyaslı korporativ infrastruktur üçün, 587B isə maksimal dil keyfiyyəti və mürəkkəb tapşırıqlar tələb edən yüksək performanslı mühitlər üçün uyğundur. Seçim təşkilatın mövcud texniki imkanlarına və istifadə ssenarisinin tələblərinə əsaslanmalıdır.
Allmaz modeli Azərbaycan dilini niyə digər çoxdilli modellərdən daha yaxşı başa düşür?
Modelin Azərbaycan dilinə üstünlüyünün iki əsas səbəbi var. Birincisi, xüsusi nativ tokenizer 'ə' hərfini və dilin aqlütinativ morfologiyasını — yəni söz köklərinə ardıcıl şəkilçilərin əlavə edilməsi xüsusiyyətini — düzgün emal edir; bu, ümumi çoxdilli modellərdə tez-tez rast gəlinən dil xətalarını aradan qaldırır. İkincisi, model 651 milyondan çox seçilmiş Azərbaycan sözü üzərində öyrədilmişdir, bu da yerli dil nüanslarının dərindən mənimsənilməsini təmin edir. Nəticədə model Azərbaycan mətni üzərində 4,6 dəfə daha səmərəli işləyir.
TUMLU benchmark nədir və niyə əhəmiyyətlidir?
TUMLU, 11 fənn üzrə 38 139 nativ Azərbaycan sualından ibarət müstəqil qiymətləndirmə çərçivəsidir. Bu benchmark modelin yalnız ümumi dil bacarıqlarını deyil, müxtəlif sahələr üzrə bilik dərinliyini də ölçür. Allmaz modelinin TUMLU vasitəsilə doğrulanması onun yerli dil keyfiyyətinin şəffaf və obyektiv şəkildə yoxlanıldığını, nəticələrin isə ölçülə bilən standartlara əsaslandığını göstərir.
On-premise yerləşdirmə texniki cəhətdən necə həyata keçirilir?
Allmaz modeli sizin öz serverlərinizə və ya özəl buludunuza quraşdırılır; xarici platformaya heç bir asılılıq yaranmır. Bütün sorğular və cavablar yalnız daxili şəbəkə daxilində emal olunur, heç bir məlumat şirkət perimetrini tərk etmir. Təşkilat giriş icazələrini, istifadəçi siyahısını və emal qaydalarını tam müstəqil şəkildə idarə edir. Bu arxitektura həm texniki, həm də hüquqi baxımdan tam data suvereнliyini təmin edir.
Məlumatlarınızın nəzarəti sizin əlinizdə olsun
Azərbaycan dili üçün nativ qurulmuş, tam on-premise işləyən bu modeli öz infrastrukturunuzda sınayın. Data suvereнliyinizi texniki səviyyədə təmin etmək üçün Allmaz komandası ilə əlaqə saxlayın.
Demo tələb edin