On-prem LLM: öz infrastrukturunuzda süni intellekt
Azərbaycan dili üçün nativ qurulmuş, tamamilə öz infrastrukturunuzda işləyən ilk böyük dil modeli. 587B, 99B və 39B ölçülərində.
On-prem LLM nədir və niyə vacibdir?
On-prem LLM (yerli infrastrukturda böyük dil modeli) — süni intellekt modelinin bulud xidmətlərinə deyil, birbaşa sizin öz serverlərinizdə işlədiyi bir yerləşdirmə yanaşmasıdır. Bu o deməkdir ki, bütün sorğular, cavablar və korporativ məlumatlar heç vaxt şəbəkənizin xaricinə çıxmır. Məlumat suverenliyi və tənzimləyici uyğunluq tələblərinin getdikcə ciddiləşdiyi bir mühitdə on-prem yerləşdirmə, xüsusilə dövlət qurumları, maliyyə təşkilatları və sağlamlıq sektoru üçün ən etibarlı arxitektura seçimidir. Bütün emal daxili şəbəkə daxilində baş verdiyi üçün xarici xidmət kəsilmələri və ya üçüncü tərəf siyasət dəyişiklikləri iş prosesinizə heç bir təsir göstərmir.
On-prem LLM-in əsas üstünlükləri
Tam məlumat məxfiliyi: bütün sorğular, cavablar və korporativ məlumatlar yalnız sizin infrastrukturunuzda emal olunur; heç bir məlumat xarici serverə ötürülmür, bu da tənzimləyici uyğunluq tələblərini birbaşa qarşılayır.
Azərbaycan dilinə nativ dəstək: xüsusi hazırlanmış tokenizer ə hərfini və aqlütinativ söz quruluşunu düzgün tanıyır, buna görə tərcümə vasitəçisinə və ya əlavə ön emal addımlarına ehtiyac qalmır.
Sübut edilmiş effektivlik: Azərbaycan mətni üzərində ümumi modellərlə müqayisədə 4,6 dəfə daha səmərəli işləyir; bu, eyni aparat resurslarından daha yüksək məhsuldarlıq əldə etmək deməkdir.
Ölçülənə bilən arxitektura: 39B, 99B və 587B parametr ölçüləri mövcuddur; mövcud server resurslarınıza və iş yükünüzün mürəkkəbliyinə uyğun modeli seçərək investisiyanızı optimallaşdıra bilərsiniz.
Müstəqil doğrulanmış keyfiyyət: model 11 fərqli fənn üzrə 38 139 nativ sualdan ibarət TUMLU meyarı ilə yoxlanılmışdır; bu, akademik, peşəkar və korporativ istifadə ssenarilərində etibarlılığı təsdiqləyir.
Bulud asılılığından tam azadlıq: xarici xidmət kəsilmələri, abunə qiymət dəyişiklikləri və ya üçüncü tərəf siyasət yeniləmələri iş prosesinizə heç bir şəkildə təsir etmir; sistem tam sizin nəzarətinizdə qalır.
Modelin əsas xüsusiyyətləri
Azərbaycan dilinə nativ tokenizer
Xüsusi hazırlanmış tokenizer ə hərfini və Azərbaycan dilinin aqlütinativ morfologiyasını düzgün tanıyır. Bu, söz kökü, şəkilçi və qrammatik formaların dəqiq işlənməsini təmin edir.
Üç parametr ölçüsü
587B, 99B və 39B parametr seçimləri mövcuddur. Kiçik ölçü daha az aparat resursu tələb edərkən, böyük ölçü daha mürəkkəb tapşırıqlar üçün nəzərdə tutulmuşdur.
Tam yerli yerləşdirmə
Model sizin öz serverlərinizdə işləyir. Heç bir sorğu və ya cavab xarici şəbəkəyə ötürülmür, bu da məlumat idarəetmə tələblərinə tam uyğunluğu təmin edir.
651M+ sözlük korpus
Model 651 milyondan çox seçilmiş Azərbaycan sözü üzərində öyrədilmişdir. Bu, geniş leksik əhatə və dil zənginliyini təmin edir.
TUMLU meyarı ilə doğrulama
Modelin keyfiyyəti 11 fənn üzrə 38 139 nativ sualdan ibarət TUMLU meyarı vasitəsilə yoxlanılmışdır. Bu, akademik və peşəkar istifadə üçün etibarlılığı təsdiqləyir.
On-prem LLM necə işləyir?
Tez-tez verilən suallar
On-prem LLM ilə bulud əsaslı LLM arasındakı əsas fərq nədir?
Bulud əsaslı modellər sorğularınızı xarici serverlərə göndərir; bu zaman məlumatlarınız sizin şəbəkənizin xaricindən keçir. On-prem modellər isə birbaşa sizin infrastrukturunuzda işləyir: heç bir sorğu, cavab və ya korporativ məlumat xarici şəbəkəyə ötürülmür. Bu fərq, məlumat məxfiliyi tələbləri yüksək olan təşkilatlar üçün on-prem yanaşmanı strateji cəhətdən üstün edir.
Model niyə məhz Azərbaycan dili üçün xüsusi qurulmuşdur?
Ümumi modellər Azərbaycan dilinin ə hərfini və aqlütinativ morfologiyasını düzgün işləmir; bu, söz kökü və şəkilçilərin yanlış parçalanmasına, buna görə də keyfiyyətsiz nəticələrə səbəb olur. Nativ tokenizer və 651 milyondan çox seçilmiş Azərbaycan sözündən ibarət korpus sayəsində bu model Azərbaycan mətnini ümumi modellərdən 4,6 dəfə daha səmərəli emal edir. Bu, Azərbaycan dilini əsas iş dili kimi istifadə edən təşkilatlar üçün həm dəqiqlik, həm də resurs effektivliyi baxımından əhəmiyyətli üstünlük deməkdir.
TUMLU meyarı nədir və niyə vacibdir?
TUMLU, 11 fərqli fənn üzrə 38 139 nativ Azərbaycan sualından ibarət müstəqil bir qiymətləndirmə meyarıdır. Bu meyar modelin yalnız ümumi dil qabiliyyətini deyil, müxtəlif sahəvi bilik sahələrindəki dəqiqliyini də ölçür. Modelin TUMLU üzərindən doğrulanması, onun akademik, peşəkar və korporativ istifadə ssenarilərində etibarlı nəticələr verə biləcəyini müstəqil şəkildə təsdiqləyir.
Hansı parametr ölçüsünü seçməliyəm?
39B ölçüsü daha az aparat resursu tələb edən tapşırıqlar üçün uyğundur və sürətli yerləşdirmə imkanı verir. 99B ölçüsü orta mürəkkəblikdəki iş yükləri üçün balanslaşdırılmış bir seçimdir. 587B ölçüsü isə ən tələbkar korporativ ssenarilər, dərin analitik tapşırıqlar və geniş miqyaslı istifadə halları üçün nəzərdə tutulmuşdur. Optimal seçim mövcud server resurslarınıza, gözlənilən sorğu həcminə və tapşırıqların mürəkkəbliyinə görə müəyyənləşdirilir.
Modeli mövcud korporativ sistemlərə inteqrasiya etmək mümkündürmü?
Bəli. On-prem yerləşdirmə modeli daxili şəbəkənizə inteqrasiya olunmağa imkan verir; bu, mövcud korporativ proqram təminatı, sənəd idarəetmə sistemləri və daxili iş axınları ilə birlikdə istifadəni mümkün edir. Konkret inteqrasiya seçimləri və texniki tələblər üçün Allmaz komandası ilə əlaqə saxlamağı tövsiyə edirik.
Öz infrastrukturunuzda Azərbaycan dili süni intellektini sınayın
Allmaz komandası ilə əlaqə saxlayın: sizin infrastrukturunuza uyğun parametr ölçüsünü birlikdə müəyyənləşdirək və on-prem LLM-in iş prosesinizə necə inteqrasiya oluna biləcəyini nümayiş etdirək.
Demo tələb edin